Hierarchical DES Supervisory Control Approach to Microgrid Energy Systems
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,804
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC21_006
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1385
چکیده مقاله:
Hierarchical structure is a common feature of control solutions of complex dynamic systems. In large discrete-event system (DES) hierarchical supervisory control, provides the higher levels controllers (manager) with simplified abstract models of the lower levels. Generation of electricity and associated loads can be considered as a subsystem or a “microgrid’ in large electrical power systems. This view to microgrid, suggests a hierarchical structure for its supervisory control and operation. During disturbances, the generation and corresponding loads can be separated from the distribution network, to isolate the microgrid from the disturbance (and thereby maintaining service) without harming the transmission
grid’s integrity. The difficult task is to achieve this functionality without extensive custom engineering and still have high system reliability and generation placement flexibility. This paper discusses a hierarchical structure for supervisory control of a typical microgrid energy system. The processes and control tasks in each level is determined. We investigate the nature of information and command signals in implementation of the
hierarchical supervisory control for a microgrid system. To design a supervisory control in each level, the plant and control specifications should be recognized and models as DESs.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Afzalian
Dept. of Control Systems Engineering, Shahid Abbaspour University of Technology, Tehran, Iran
Nabavi Niaki
Dept. of Electrical Engineering, University of Mazandaran, Babol, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :