كاربرد آناليز طيف تكين در شناسايي و تصحيح داده هاي نامناسب بار مورد استفاده در پيش بيني بار كوتاه مدت  Fulltext 

[ عبدالحسين وهابي ] - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر - دانشگاه تهران و گروه پژوهشي بهره برداري شبكه - پژوهشكده برق - پژوهشگاه نيرو
[ بابك نجار اعرابي ] - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر - دانشگاه تهران
[ كارولوكس ] - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر - دانشگاه تهران
[ پويا انصاري مهر ] - گروه پژوهشي بهره برداري شبكه - پژوهشكده برق - پژوهشگاه نيرو

خلاصه مقاله:

مديريت توليد و توزيع انرژي الكتريكي براساس تطبيق عرضه بر تقاضا، اق دام به برنامه ريزي بهره برداري مـي نمايـد . بنـابراين پيش بيني بار ( تقاضا ) از اهميت ويژه اي برخ وردار است و بايـد تا حد امكان دقيق باشد . خطاي پيش بيني بـه روش و كيفيـت داده هاي بكار رفتـه بسـتگي دارد . اشـكالات ثبـت و اتفاقـات ناخواسته بر كيفيت داده هاي بار تاثير مي گذارنـد . شناسـايي و تصحيح داده هاي نامناسب بار مـي توانـد چـون فيلتـر ورودي پيش از شروع پيش بيني بار عمل كند . در اين مقاله، روشي براساس آناليز طيف تكين (SSA) 1 بـراي شناسايي و تصحيح داده هاي نامناسب بار ارايـه شـده و بـراي داده هاي برق تهران با روش مبتني بر مانده هنجارشـ ده (NR) مقايسه شده است . روش SSA بـه ويـژه در روزهـاي خـاص تعطيل و ساعات پيك عملكرد بهتري دارد .

پيش بيني بار كوتاه مدت، شناسايي و تصحيح داده هاي نامناسب، مانده هنحار شده، آناليز طيف تكين