شناسايي و طبقه بندي اغتشاشات كيفيت توان با استفاده از تبديل موجك و شبكه هاي عصبي  Fulltext 

[ سعيد نجاتي ] - دانشگاه مازندران ( مجتمع آموزش عالي فني و مهندسي نوشيرواني، دانشكده مهندسي برق ) ايران
[ رضا قادري ] - دانشگاه مازندران ( مجتمع آموزش عالي فني و مهندسي نوشيرواني، دانشكده مهندسي برق ) ايران
[ جواد روحي ] - دانشگاه مازندران ( مجتمع آموزش عالي فني و مهندسي نوشيرواني، دانشكده مهندسي برق ) ايران

خلاصه مقاله:

در روش پيشــنهادي ايــن مقالــه، از يــك طبقــه بنــدي كننــده شبكه عصبي بر مبناي تبديل موجك گسسته بـراي طبقـه بنـدي اغتشاشات كيفيت تـوان اسـتفاده شـده اسـت . تبـديل موجـك گسسته، با استفاده از تفكيك پذيري چندگانه سيگنال مي توانـد كاراكترهاي اغتشاشات كيفيت توان را به حوزه فركانس - زمان ببرد . از انرژي بدست آمده از تجزيه سـيگنال بـه زيربانـدهاي فركانسي، در استخراج پارامترهاي مشخصه بـراي طبقـه بنـدي اغتشاشات مختلـف، اسـتفاده شـده اسـت . طبقـه بنـدي كننـده پيشــنهادي بــا اســتفاده از پــنج مشخصــه بدســت آمــده از تبديل موجك و يك مشخصه كمكي كـه از طريـق مقـدار موثر سيگنال اصلي تعيين مي شود، طراحي شـده اسـت و رانـدمان طبقه بندي خـوب ي را بـرا ي انـواع پديـده هـاي كيفيـت تـوان و اغتشاشات تعريف شده در استانداردهاي IEEE و IEC ، نشان مي دهد . در نهايت، مقايسه اي بين آخرين روشهاي ارائـه شـده در اين زمينه و روش بكارگرفته شـده در ايـن مقالـه، صـورت گرفته است .

كيفيت توان، تبديل موجك، شبكه ها ي عصبي