ارزیابی و تحلیل امنیت استاتیکی خطوط Tie-Line در شبکه قدرت شمالغرب ایران با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,646

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC21_193

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1385

چکیده مقاله:

در این مقاله با اسـتفاده از شـبکه هـای عصـبی روشـی بـرای بررسی امنیت استاتیکی خطـوط Tie-Line در شـبکه قـدرت شمالغرب ایران با در نظر گرفتن دو سیستم قـدرت منطقـه ای Tie- ارائه خواهد شد . برای این منظـور افـت ولتـاژ خطـوطLine را به عنوان شاخص بحرانی امنیت انتخاب کرده و چهار سطح امنیت را برای حالات کاری شـبکه تعریـف مـی کنـیم . سپس برای هر یک از مناطق سیستم قدرت منحنـی مصـرف - زمان خاصی را تعریف می کنیم . با تغییر کـل بارهـا ی موجـود طبق این منحنی های مصرف - زمـان بـه کـلاس بنـدی سـطوح امنیت مورد نظر در دو حالت می پردازیم . در حالت اول فرض می کنیم ک ه تغییرات ساختاری در شبکه قدرت روی نمی دهـد . در حالــت دوم برخــی از خطــوط و ژنراتورهــا را بصــورت ناگهانی از مدار خـارج مـی کنـیم . بنـابراین حـوادث احتمـالی انتخاب شـده در ایـن مقالـه، خـارج شـدن برخـی خطـوط و ژنراتورها می باشد . شبکه عصبی مورد اسـتفاده شـبکه عصـبی پرسپترون سه لای ه ) ) MLP با الگوریتم یـادگیری پـس انتشـار خطا می باشد . دیتای ورودی شـبکه عصـبی، خروجـی برنامـه پخش بار می باشد که توسط نرم افزار DIgSILENT Power Factory 13.1 استخراج شده است . متوسـط خطـای بدسـت آمده در حالت اول و در مرحله آمـوزش %2/22 و در مرحلـه تست %3/2 میباشد . در حالـت دوم متوسـط خطـای بدسـت آمده در مرحله آموزش %4/6 و در مرحله تست %5/3 بدسـت آمده است .

نویسندگان

اتابک مشهدی کشتیبان

کارشناسی ارشد کنترل مشاور نیروی آذربایجان ( منا ) ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ارزیابی و تحلیل امنیت استاتیکی سیستم های قدرت به کمک شبکه های عصبی [مقاله کنفرانسی]
  • ا. م. کشتیبان، م. وکیل باغمیشه، م. طرفدار حق، _ ...
  • ا. م. کشتیبان، م. وکیل باغمیشه، بررسی اثر حوادث بحرانی ...
  • K. Morison, L. Wang, P. Kundur, «Power System Security Assessment?, ...
  • B. H. Chowdhury, B.M. Wilamowski, «Security Assessment Using Neural Computing?, ...
  • D. J. Sobajic, Y.H. Pao, ، Artificial Neural-Net Based Dynamic ...
  • , No. 1, February 1989, pp. 220-228. ...
  • E. Vaahedi, Y. Mansour, E. K. Tse, 4A General Purpose ...
  • G. C. Ejebe, C. Jing, L. G. Waight, V. Vittal, ...
  • X. Boyen, L. Wehenkel, ، Automatic Induction of Fuzzy Decision ...
  • M. Shukla, A. Sekar, *'Steady Security Assessment Using Linear Programming ...
  • H. Kim, C. Singh, ،Power System Probabilistic Security Assessment Using ...
  • D. C. Yu, T. C. Nguyen, P. Haddawy, *Bayesian Network ...
  • E. S. Karapidakis, N.D. Hatziargyriou, *Application of Artificial Neural Networks ...
  • _ of Medium Size Power Systems", _ Meditenmean El ectrotechnical ...
  • K. Morison, H. Hamadanizadeh, L. Wang, «Dynamic Security Assessment Tools?, ...
  • Y. Mansour, E. Vaahedi, M.A. El Sharkawi, «Dynamic Security Contingency ...
  • D. Neibur, A.J. Germond, ،Power System Static Security Assessment Using ...
  • D. Niebur, A. J. Germond, «Power System Classification For Static ...
  • Power؛ [17] K. R. Niazi, C. M. Arora, S. L. ...
  • K. Warwick, A. Ekwure, R. Aggarwal, Artificial Intelligence Techniques in ...
  • Engineering Series 22, Bookcratt Printed, 1997, pp. 98- _ Morison, ...
  • M. T. Vaki I-Baghmisheh, N. Pavesic, B _ kpropagation With ...
  • نمایش کامل مراجع