پیش بینی کوتاه مدت توان تولیدی توربین های بادی با استفاده ازشبکه های عصبی

همزمان با بالا رفتن نفوذ انرژی بادی، در سبد جهانی انـرژی، نیاز به پیش بینی میزان توان ، از جانب گرداننـدگان شـبکه بـه عنوان یک نیاز اساسی جهت اتصال این انرژی به شبکه مطرح شده است . بنابراین با توجه به تمایـل روبـه رشـد اسـتفاده از انرژی باد در نقاط مختلف دنیا، استفاده از تجهیزات و سیسـتم های پیش بینی کننده توان، جهت ورود انرژی بادی بـه بـازار رقابتی برق به عنوان یک مسئله اساسی مطرح شده اسـت . در این مقاله مدلی هوشمند جهت پیش بینی ساعتی میـزان تـوان توربین های بادی ارائه شده اسـت . ایـن سـاختار بـر اسـاس شبکه های عصبی پر سپترون بنا نهاده شده است . در این مقالـه ابتدا سرعت و جهت باد با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون ، در افق های زمانی مورد نظر پیش بینـی مـی شـود ، سـپس بـا استفاه از یک شبکه عصبی سری شده با آ ن میزان توان تولیدی توربین های بادی در افق متناظر با افق پیش بینـی بـاد ، پـیش بینی می شود .

کلیدواژه ها:

توربین بادی ، پیش بینی تولید ، شبکه های عصبی ، پرسپترون ، سرعت باد ، جهت باد