پیش بینی قیمت خرید انرژی در بازار برق ایران

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,073

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC21_249

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1385

چکیده مقاله:

در این مقا له پیش بینی قیمت خرید انرژی الکتریکـی در بـازار برق ایران مورد بحث و بررسی قرار می گیرد . از آنجا که بار و در نتیجه قیمت انـرژی الکتریکـی در طـول روز متغیـر اسـت منطقی به نظر می رسد که از مدلهای متفاوت بـرای پـیش بینـی قیمت انرژی استفاده شود . در این مقاله از سه مدل ت ک ساعته مختلف جهت پیش بینی قیمت برق در کم باری، بار متوسط، و بار پیک استفاده شده است . همچنـین مـدل 24 سـاعته بـرای پیش بینی قیمت برق استفاده شده است . مدلهای کم باری، بـار متوسط، و بار پیک با تحلیل توابـع خـود همبسـتگی و خـود همبستگی جزئی داده هـای سـاعات 7 ، 10 و 20 تعیـین شـده است . مدلهای تعیین شده برای حالتهای کم باری، بار متوسط، و بــار پیــک بــه ترتیــب ARIMA(1,1,1) ، ARIMA(2,1,1) ، و ARIMA(0,1,1) میباشد . در مدل 24 ساعته از داده هـای 24 ساعت دو ماه متوالی استفاده شده اسـت . تحلیـل توابـع خـود همبســتگی و خــود همبســتگی جزئــی مــدل AR(2) بــا دوره تناوب 24 ساعته را برای این مدل پیشنهاد می نمایـد . مقایسـه نتایج پیش بینی مدلهای مختلف نشان می دهد که درصد خطای پیش بینی مدل 24 ساعته بیشـتر از درصـد خطـای پـیش بینـی مدلهای تک ساعته است . ولی از انجا کـه ایـن اخـتلاف خطـا ناچیز بوده صرف زمان زیاد جهت استفاده از مدل هـای تـک ساعته مقرون به صرفه نمیباشد .

کلیدواژه ها:

پیش بینی قیمت انرژی الکتریکی ، سریهای زمانی ، تجدید ساختار

نویسندگان

احد اسماعیلی کلالق

دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده برق و رباتیک، گروه قدرت

مجید علومی بایگی

دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده برق و رباتیک، گروه قدرت

سیدمحمدرضا رفیعی

دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده برق و رباتیک، گروه قدرت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • امیر احمری نژاد، حبیب رجبی مشهدی، جواد ساده _ " ...
  • . دبلیو . اس ویلیام وای، ترجمه حسینعلی نیرومند، تحلیل ...
  • M. Shahidehpour and M. Alomoush, Restructured Electrical Power Systems, Marcel ...
  • E. Hrist, and B. Kirby, *Creating competitive markets for ancillary ...
  • A. J. Conejo, J. Conteras, J. M. Arroyo, and de ...
  • B. O. Gross, and F. D. Galiana, «Short-term load forecasting', ...
  • M. T. Hagan, and S. M. Behr, _ series approach ...
  • J. Contreras, R. Espinola, F. J. Nogales, and A. J. ...
  • H. S. Hippert, C. E. Pedreira, and R. C. Souza, ...
  • B. Ramsay, and A. J. Wang, ،A neural networks based ...
  • B. R. Szuta, L. A. Sanabria, and T. S. Dillon, ...
  • Nicolaisen, J. D., Richter Jr, C. W., Sheble, G. B., ...
  • نمایش کامل مراجع