توسعه مدل پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی متاثر از قیمت با اعمال قیمت واقعی بوسیله شبکه های عصبی و سیستم خبره فازی در سیستم تجدید ساختار یافته
محل انتشار: بیست و دومین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,441
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC22_129
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله ضمن ارائه مدلی جد ید جهت پیش بینی کوتاه مدت منحنی بار الکتریکی با استفاده از ترکیب سه شبکه عصبی کوهونن، یک س یستم خبره فازی جهت اصلاح روزها ی خاص شامل روزها ی تعط یل و روزها ی قبل و بعد از آن، ارائه شده است . جهت نشان دادن تاثیرات قیمت انرژی الکتریکی و همچنین درجه حرارت بر منحن ی بار، حساس یت بار نسبت به این دو عامل آنال یز شده و به صورت ضرا یب همبستگ ی ارائه گردیده است . ورودیهای مدل ارائه شده شامل قیمت انرژی الکتریکی و درجه حرارت می باشد و خروجی آن بار پیش بینی شده نهایی می باشد . این مدل توانایی پیش بینی کلیه روزهای عادی سال شامل روزهای کاری هفته و روزهای خاص را دارا می باشد و نسبت به عوامل درجه حرارت و قیمت زمان واقعی انرژی الکتریکی فعال می باشد . پس از انجام پیش بینی اولیه توسط مدل شبکه عصبی، تص حیحات لازم برای پیش بینی نهایی روزهای خاص توسط سیستم خبره فازی صورت می گیرد . درصد میانگین قدر مطلق خطای پیش بینی مدل برای کلیه روزهای سال 2004 و 2005 به ترتیب برابر % 1/78 و % 2/09 می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاده رحیمی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :