نام کاربري رمز عبور

    فراموشي رمز عبور | ثبت نام | راهنماي ثبت نام | راهنماي کاربران | پشتيباني کاربران

ISSN 1735-5540

English Pages

25 مهر 1387

 

 

 

لينك‌ها

[ گزارش اشكال در مقاله | بازگشت | جستجو | ليست كنفرانس‌ها ]

اطلاعات مقاله

[ اعتبار مورد نياز: 1 | تعداد صفحات: 9 | 179 بار مشاهده چكيده | 2 بار دريافت متن كامل ]

عنوان مقاله: An Adaptive PID Controller in STATCOM Application for Performance Improvement Based On the Genetic Algorithm
سرفصل مربوط: كيفيت توان
سال انتشار: 1386
نوع ارايه:
محل انتشار: [ بيست و دومين كنفرانس بين المللي برق ]
زبان مقاله: انگليسي حجم فايل: 404.74 كيلوبايت

نمايش خلاصه مقاله

لطفا اگر نقد و نظری درباره این مقاله دارید آن را درج کنید: [ نوشتن نقد بر اين مقاله ]

An Adaptive PID Controller in STATCOM Application for Performance Improvement Based On the Genetic Algorithm  Fulltext 

نويسنده‌گان:

[ Eshtehardiha ] - Department of Islamic Azad University, Najafabad Branch
[ Shohgholian ] - Department of Islamic Azad University, Najafabad Branch
[ Bayati Poodeh ] - Department of Islamic Azad University, Najafabad Branch

خلاصه مقاله:

Static Synchronous Compensator (STATCOM) is a device capable of solving the power quality problems at the power system. These problems happen in milliseconds and because of the time limitation; it requires the STATCOM that has continuous reactive power control with fast
response. In this way, optimal exploitation of STATCOM by classical controllers has been a controversial issue in reputable journals. One of the most common controlling devices in the market is the Proportional-Integral- Derivative (PID) controller. In this article, the STATCOM is controlled by PI and PID controllers. A new control method that is a Model Reference Adaptive Control method (MRAC) based on the combination of PID
control and the Genetic Algorithm (GA) is introduced. Genetic algorithm is employed to find the best values for PID controller's parameters in a very short time. The simulation results show an improvement in current control response. These methods are tested in MATLAB, and their results are obtained.


كلمات كليدي:

Adaptive Control, Genetic algorithm, PID controller, STATCOM.


[ لينک دايمي به اين صفحه: http://www.civilica.com/Paper-PSC22-PSC22_175.html ]

نمايش صفحه قابل چاپ خلاصه مقاله معرفي مقاله به ديگران
راهنمایی دریافت اصل مقاله

اصل مقالات براي کاربران عضو سايت با بیش از 60 درصد تخفيف ارائه مي شوند. عضويت در سيويليکا ساده و سريع است. براي عضويت به بخش عضويت در سيويليکا مراجعه نماييد.

در صورتي که عضو نيستيد و ميخواهيد اصل مقاله را خريداري نماييد از بخش خريد اصل مقاله استفاده نماييد.

قبل از اقدام به دريافت يا خريد مقاله، به تعداد صفحات آن که در بالا درج شده است توجه نماييد.

براي راهنمايي کاملتر راهنماي سايت را مطالعه کنيد.

دريافت اصل مقاله (ویژه اعضا)

شما به صورت کاربر وارد سايت نشده ايد. پس از ورود به سايت با شناسه و رمز عبور خود، لينک دريافت مقاله در اين بخش نمايش داده مي شود.

 

نام کاربري

رمز عبور

رمز عبور را فراموش کرده ايد؟

خرید اصل مقاله

کاربران غير عضو، مي توانند با استفاده از پرداخت اينترنتي، بلافاصله اصل اين مقاله را خريداري نمايند. مقالات سيويليکا براي اعضا با بیش از 60 درصد تخفيف ارائه مي شوند.


قيمت اين مقاله : 10,000 ريال


ايميلي محتوي لينک فايل درخواستي شما به آدرسي که در زير درج مي‌نماييد ارسال مي‌شود. لطفا در تکميل آدرس ايميل خود نهايت دقت را داشته باشيد.


آدرس ايميل:

رفتن به مرحله بعد:

قابلیت پرداخت حق عضویت از هر کجای ایران از طریق حساب جام بانک ملت سیویلیکا عضو مجمع ناشران الکترونیک ایران و تحت حمایت قوانین ناشران الکترونیک می باشد سیویلیکا ثبت شده در کتابخانه ملی جمهوری اسلامی ایران تحت شماره ISSN 1735-5540 سیویلیکا، برگزیده جشنواره رسانه های دیجیتال کشور طرف قرارداد با سامانه پرداخت الکترونیک بانک سامان به منظور پذیرش کلیه کارتهای شتاب عضو سازمان نظام صنفی کشور وتحت حمایت قوانین این سازمان مجهز به سیستم ارسال خودکار SMS و اطلاع رسانی به کاربران قابلیت عضویت با استفاده از کارتهای عضویت سیویلیکا. کنفرانسها می توانند این کارتها را به جای سی دی کنفرانس در اختیار شرکت کنندگان قرار دهند.

سایر مجموعه ها: بانک پروژه ها و تحقیقات دانشجویی | بانک اطلاعاتی شرکتهای عمرانی | بنانیوز

دفتر مرکزی: تهران، خیابان کارگر شمالی، بالاتر از پمپ بنزین امیرآباد، کوچه زمرد، شماره 22، طبقه دوم. تلفن: 88008044 - نمابر: 88335451 | نمایندگیها
مدیریت پروژه