روشی نوین جهت تشخیص خطای امپدانس بالا به کمک تبدیل موجک و شبکه عصبی
محل انتشار: بیست و دومین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,235
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC22_185
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی نوین برای تشخیص خطای امپدانس بالا با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی ارائه شده است . روش کار بدین صورت است که ابتدا سیگنال جریان خطا ی امپدانس بالا و جریان های عادی شبکه، با نرخ 20 KHZ نمونه برداری می شو ند . سپس این سیگنال ها توسط تبد یل موجک گسسته sym8 مورد پردازش قرار می گیرند . با استفاده از ضرایب جزییات موجک در سط وح اول و دوم ، شاخص های مناسب ی استخراج و به عنوان ورودی های شبکه عصبی در نظر گرفته می شوند . سرانجام با تهیه داده های آموزشی کافی، شبکه عصبی به گونه ای آموزش می بیند که با دقت بالا و به طور مطمئن ، خطای امپدانس بالا را از شرایط عادی سیستم تشخیص دهد . مجموعه آموزشی شبکه عصبی، از طریق شبیه سازی توسط نرم افزار PSCAD/EMTDC ، بر روی حالت های عادی شبکه که شکل موج جریانشان رفتاری مشابه جریان خطا دارند، مانند קֶ برخی بارهای غیرخطی، کلیدزنی بانک خازنی، کلیدزنی خط و بار عادی و همچنین بر روی حالتهایی مانند خطا بر روی خاک مرطوب، خاک خشک، شن و ماسه، چمن و آسفالت به دست می آیند . با توجه به نتایج به دست آمده ، ملاحظه می گردد که روش ارائه شده با دقت بالایی خطاهای امپدانس بالا را از طیف گسترده ای از بارهایی که رفتاری مشابه جریان خطای امپدانس بالا دارند، تشخیص می دهد و این کارایی بالای استفاده از روش مذکور جهت تشخیص خطای امپدانس بالا را نشان می دهد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوید غفارزاده
قطب علمی قدرت - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
بهروز وحیدی
قطب علمی قدرت - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
سیدحسین حسینیان
قطب علمی قدرت - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :