تعیین مقدار بهینه پاداش برنامه پاسخگویی بار اضطراری با استفاده از مدل DR

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,466

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC22_310

تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1386

چکیده مقاله:

یکی از مشکلات عمده بازارهای برق پاسخ به تقاضای مصرف در ساعات پیک م ی باشد که علاوه بر بروز خاموشی های ناخواسته جهش های قیمت 1 را نیز بدنبال دارد . از جمله روش هایی که به تازگی جهت رفع مشکل فوق در بازارهای برق مطرح شده است استفاده از برنامه های پاسخگویی بار ) DR ) 2 می باشد، این روش ها به دو گروه مبتنی بر تشویق 3 و مبتنی بر زمان استفاده 4 تقسیم می شوند . اپراتور مستقل سیستم ISO 5 ، با استفاده از روشهای تشویقی که اساس این روش ها بر اهدای جایزه یا تخفیف در قبض برق پرداختی مشترک متناسب با میزان کاه ش یا قطع بار در زمان های مورد نظر می باشد سعی در کاهش مصرف در زمان های اوج و متعادل کردن قیمت ها می نماید . این مقاله ضمن معرفی روش های مختلف پاسخگویی بار و توضیح یکی از این روش ها به نام برنامه پاسخگویی بار اضطراری یک روز بعد 6 ، با استفاده از ضرایب حساسیت 7 ، تابع سودمندی مشترک 8 و نحوه پاسخگو یی بار را مدلساز ی می کند و میزان تاثیر پاداش های مختلف، بر منحنی مصرف انرژی الکتریکی کشور ایران را بررسی می نماید . در پایان با توجه به خط پایه بار 9 اپراتور شبکه، مقدار بهینه پاداش محاسبه می شود

نویسندگان

حبیب اله اعلمی

دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه امام حسین ( ع)

محسن پارسامقدم

دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندسی

غلامرضا یوسفی

دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آمار تفصیلی صنعت برق ایران، وزارت نیرو، 1386 ...
  • ترازنامه انرژی، وزارت نیرو، 1385، صفحه 281 ...
  • Charls River Associates, "Primer on Demand side management", Report For ...
  • U. S. Department of Energy, "Energy policy Act of 2005", ...
  • J. wellinghoff, "collaborative Dialog on demand response", FERC 12 Nov. ...
  • IEA, "Strategic plan For the iea Demand- side management program ...
  • FERC, "Regulatory commission survey on Demand Response and Time based ...
  • D. Cirio, G. Demartini, S. Massucco, A. Monni, P. Scaler, ...
  • M. Fahliglu, F. L. Alvarado, "Designing incentive compatible contracts for ...
  • Y. Li, F. Peter , "Deregulated power prices: changes over ...
  • Y. Tang, H. Song, F. Ho, "Investigation on TOU Pricing ...
  • D.S, Kirschen, "Demand-side view of electricity markets", IEEE, Transaction on ...
  • _ S. Kirschen, G. Strbac, P. Cumperayot, D. Mendes, "Factoring ...
  • systems, Vol. 15, No. 2, PP. 612-617., May 2000. ...
  • D.S. Kirschen and G. Strbac, « Fundamentals of Power System ...
  • F. C. Schweppe, M. C. Caramanis, R. D. Tabors, R. ...
  • J. G. Roos, I. E. Lane, "Industrial power demand response ...
  • H. Yang, Y. Zhang, X. tong, "system dynamics model for ...
  • N. Yu, J. Yu, _ Optimal TOU Decision Considering Demand ...
  • نمایش کامل مراجع