مدلسازی و شناسایی مقادیر پارامترهای مدل فشرده کویل SMES با استفاده از الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی

این مقاله مدل فشرده کویل ابررسانای ذخیره ساز انرژی مغناطیسی (SMES) 1 را ارائه می کند . پارامترهای این مدل با استفاده از نمونه برداری از نتایج آزمایشگاه ی و الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی شناسایی می شود . مقایسه مقادیر پارامترها ی شناسایی شده با پارامترها ی استخراج شده از تحل یل هندس ی مدل ، بیان می دارد که الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی (RLS) 2 بدون نیاز به تعیین حدود صفر و قطب تابع شبکه توانای ی بسیار بالایی در شناسای ی مقادیر پارامترها ی مدلهای واقعی از روی نتایج آزمایشگاهی که با نویز همراه هستند را دارا می باشد .

کلیدواژه ها:

SMES ، مدلسازی کویل SMES ، شناسایی مقادیر پارامترهای کویل RLS الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی