تخمین متغیرهای حالت مدل کویل تروئیدی مارپیچیبا استفاده از فیلتر کالمن

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 630

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC23_191

تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1390

چکیده مقاله:

این مقاله مدل فشرده کویل ابررسانای ذخیره ساز انرژی مغناطیسی را ارائه می کند و بدنبال آن مقادیر پارامترهای این مدل را با استفاده از نمونه برداری از نتایج آزمایشگاهی و الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی شناسایی می نماید . مقایسه مقادیر پارامترهای شناسایی شده با پارامترهای استخراج شده از تحلیل هندسی مدل بیان می دارد که الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی بدون نیاز به تعیین حدود صفر و قطب تابع شبکه توانایی بسیار بالایی در شناسایی مقادیر پارامترهای مدلهای واقعی از روی نتایج آزمایشگاهی که با نویز همراه هستند را دارا می باشد . قابل توجه است که طراحی مفهومی این کویل در انطباق با اینورتر منبع جریان مستلزم تخمین تغییرات ولتاژ و جریان دو سر هر دور کویل ( در مراحل سه گانه شارژ، آماده بکار و دشارژ) می باشد و همچنین انرژی مغناطیسی واقعی ذخیره ش ده در کل کویل با توجه به مدل ارائه شده ( جدا سازی انرژی مغناطیسی از انرژی الکتریکی ) از رفتار ولتاژ و جریان دو سر کویل بدست نمی آید . لذا در این تحقیق از فیلتر کالمن جهت تخمین کمیتهای فوق به دلیل غیر قابل اندازه گیری بودن ولتاژ و جریان سلفهای جزئی ارائه شده در مدل و همچنین غیر قابل اندازه گیری بودن انر ژی مغناطیسی واقعی ذخیره شده در مدل ، استفاده شده است . شایان ذکر است داده های آزمایشگاهی با نویز و اثرات الکترمغناطیسی همراه هستند و مقایسه نتایج حاصل از فیلتر کالمن با نتایج تحلیلی مدل بیان می دارد که فیلتر کالمنتوانائی بسیار بالائی درحذف اثرات مزاحم و تخمین متغیرهای حالت سیستم غیر قابل اندازه گیری دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی ، شناسایی پارامترهای کویل ، فیلتر کالمن ، مدلسازی کویل

نویسندگان

محمدرضا علیزاده پهلوانی

دانشجوی دکتری دانشگاه علم و صنعت ایران

عباس شولائی

استاد دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Xiaohua Jiang, Xun Liu, Xiaoguang Zhu, Yeye e, Zhiguang Cheng, ...
  • Aysen Arsoy, Yilu Liu Paulo. F. Ribeiro Fred Wang _ ...
  • I.J. Iglesias, A.Bautista, M. Visiers, S.A. Madrid "Experimental And Simulated ...
  • Uiping Zhu, ZanjiWang, Xun Liu, Guoqiang Zhang, And Xiaohua Jiang ...
  • S up erconductivity, Vol. 14, NO. 2, June 2004 ...
  • Ysen Basa Arsoy, Zhenyuan Wang, Yilu Liu And F. Ribeiro ...
  • Simulation of A SMES Coil And The Power Electronics Interface", ...
  • Massimo Fabbri, Dabide Ajiki, Francesco Negrini, Ryuichi Shimada, Hiroaki Tsutsui, ...
  • Systems" IEEE Transactions On Magnetics, Vol. 39, No. 6, November ...
  • T. Hamajima, T. Yagai, N. Harada, M. Tsuda, H. Hayashi, ...
  • Configuration s" IEEE Transaction On Applied S up erconductivity , ...
  • H. Tsutsui, S. Kajita, Y. Ohata, S. Nomura, S. Tsuji-Iio, ...
  • L. Chen and Y. Liu , A. B. Arsoy .P. ...
  • (SMES) System" IEEE Transactions On Power Delivery 2006 ...
  • نمایش کامل مراجع