استفاده از روش شبک ههای عصبی برای پی شبینیقیمت خرید انرژی در بازار برق ایران
محل انتشار: بیست و سومین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 950
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC23_317
تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1390
چکیده مقاله:
در این مقاله قیمت خرید انرژی الکتریکی در بازار برق ایران با روش شبکه های عصبی پیش بین ی می گردد . از الگوریتم پس انتشار خطا جهت آموزش شبکه استفاده می شود . برای کاهش خطای پیش بینی، تعداد لایه ها و تعداد نرونهای هر لایه به روش سعی و خطا تعیین می شود . از آنجا که تغییرات بار مصرفی یکی از عوامل تاثیرگذار روی قیمت انرژی الکتریکی می باشد، لذا برای بررسی اثر بار مصرفی در پیش بینی قیمت انرژی الکتریکی، این روش در دو حالت ارزیابی میگردد. در حالت ا ول فقط قیمت به عنوان ورودی در نظر گرفته شده، و در حالت دوم بار مصرفی و قیمت به عنوان ورودی در نظر گرفته می شود. روش دیگری که برای پیش بینی استفاده می گردد روش سریهای زمانی می باشد که بر مبنای روشهای آماری بنا نهاده شده است . در [ 1] پیش بینی قیمت انرژی الکتر یکی بازار برق ایران با استفاده از روش سریهای زمانی انجام شده است . در نهایت این دو روش با هم مقایسه شده و شرایط استفاده مناسب از هر دو روش تعیین میگردد. برای این منظور از داده های بار و قیمت انرژی الکتریکی بازار برق ایران مربوط به مهر ماه 84 استفاده شده و قیمت انرژی الکتریکی آبان ماه با دو روش مذکور پیش بینی می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احد اسماعیلی کلالق
دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده برق و رباتیک، گروه قدرت
مجید علومی بایگی
دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده برق و رباتیک، گروه قدرت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :