بکارگیری رؤیت گر شبکه عصبی در تخمین بلادرنگ پارامترهای دینامیکی ژنراتورهای سنکرون مبتنی بر یک استخراج ویژگی فازی از اطلاعات بهره برداری

این مقاله روشی نو را برای بکار گیری رؤیت گر شبکه عصبی در شناسایی پارامترها ی دینامیک ی ژنراتوره ای سنکرون با استفاده از اندازه گیری های بعمل آمده در حوزه زمان ارائه می دهد. داده های آموزشی مورد نیاز بر ای آموزش شبکه عصبی از طریق شبیه سازی های بعمل آمده در محیط یک ژنراتور متصل به شین بینهایت بدست آمده است . مولفه های بهینه الگوها بوسیله الگوریتم خوشه بند ی شهیاط و یک شاخص بهینه سازی فازی از میان تعداد زیاد ی الگوی آموزشی تفکیک شده اند. مقادیر نامی ماشینهای سنکرون نیز در این مسیر به عنوان یک شاخص انحراف بکار گرفته شده اند. شبکه عصبی آموزش دیده با استفاده از اندازه گیری ها ی بلادرنگ شبیه سازی شده و در جهت شناسا یی پارامترها ی دینامیکی ژنراتورهای سنکرون تست شده است.

کلیدواژه ها:

ژنراتور سنکرون ، پارامتر های دینامیکی ، شبکه های عصبی ، تخمین بلادرنگ ، الگوریتم خوشه بندی شهیاط ، شاخص بهینه سازی فازی Xie-Beni