روشی نوین جهت طبق هبندی خطاها در خطوط انتقال با استفاده از تبدیل موجک گسسته و شبکه موجک

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 859

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC25_084

تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1390

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی جدید جهت طبقه بند ی خطاها در خطوط انتقال با استفاده از تب دیل موجک گسسته و شبکه موجک ارائه شده است. در روش پیشنهادی علاوه بر تفکیک شرایط خطا از شرایط طبیعی شبکه و کلیدزنی ها، نوع خطا نیز تعیین می شود. همچنین در ا ی ن روش تنها از اطلاعات ابتدای خط انتقال استفاده می شود. سیگنال های جریان هر 2 کیلوهرتز نمونه برداری / سه فاز ابتدای خط انتقال با نرخ 5 و سپس نویز زدایی می شوند. آن گاه سیگنال های حاصل با استفاده از تبدیل موجک گسسته 4db مورد پردازش قرار می گیرند و با استفاده از ضرایب جزییات در سطح چهارم تجزیه، تغییرات انرژی هر سیکل نسبت به سیکل قبلی در هر فاز محاسبه شده و چنان چه تغییرات انرژی حداقل در یکی از فازها بیشتر از مقدار آستانه مشخص باشد، تشخیص وقوع اغتشاشی در سیستم داده می شود . این اغتشاش می تواند خطای دائمی، گذرا و یا پدیده های مختلف کلیدزنی باشد. در صورت تشخیص چنین حالتی، الگوریتم طبقه بندی فعال می شود و بردار ویژگی ها تشکیل و به عنوان ورودی به شبکه موجکی که از قبل آموزش دیده اعمال می شود. مقایسه نتایج به دست آمده از شبیه سازی حالت های مختلف بر روی خط انتقال 400 کیلوولت اراک - عباسپور، نشان می دهد که روش مذکور نسبت به روش های متداول دقت بیشتری دارد و به خوبی می تواند به عنوان جایگزین روشهای دیگر مطرح شود.

نویسندگان

نوید غفارزاده

دانشکده مهندسی برق - دانشگاه علم و صنعت ایران تهران- ایران

صادق جمالی

دانشکده مهندسی برق - دانشگاه علم و صنعت ایران تهران- ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. N. Mahanty, P. B. D. Gupta, "Application of RBF ...
  • Transmission and Distribution, vol. 151, no. 2, pp. 201 _ ...
  • Wi-M. Lin, C-D. Yang, J-H. Lin, M-T. Tsay, "A fault ...
  • J. A. Calderon, G. Z. Madrigal, D. A. O. Carranza, ...
  • M. Kezunovic, I. Rikalo, :Detect and classify faults using neural ...
  • T. Dalstein, B Kulicke, "Neural network approach to fault classification ...
  • B. Das, J. V. Reddy, _ Fuzzy-Logic-B ased Fault Classification ...
  • P. K. Dash, S. R. Samantaray, G. Panda, "Fault Clas ...
  • S. Vasilic, M. Kezunovic, "Fuzzy ART neural network algorithm for ...
  • R. K. Aggarwal, Q. Y. Xuan, A. T. Johns, L. ...
  • W. Huisheng, W. W. L. Keerthipala, "Fuzzy-neuro approach to fault ...
  • neuro-fuzzy -Adaptive؛ [11] M. J.Reddy, D.K. Mohanta, ، inference system ...
  • C. Aguilera, E. Orduna, ; G. Ratta, "Fault detection, classification ...
  • Transmission and Distribution, vol. 153, no .4, pp. 469 - ...
  • D. Chanda, N. K. Kishore, A. K. Sinha, "Application of ...
  • K. M. Silva, et al, "Haar Wavelet-B ased Method for ...
  • A. K. Pradhan, A. Routray, S. Pati, D. K. Pradhan, ...
  • O. A. S. Youssef, :Combined fuzzy-logic wavelet-based fault classification technique ...
  • _ Zhang., A. Benveniste, "Wavelet networks, " IEEE Transactions on ...
  • Q. Zhang, "Using wavelet network in nonparametric estimate, " Technical ...
  • Z. Jun, G. Walter, Y. Miao, and W. N. Lee, ...
  • M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J. M. Poggi, Toolbox ...
  • A. T. Johns, R. _ Aggarwal, Y. H. Song, "Improved ...
  • N. Ghaffarzadeh, S. Jamali, _ New Wavelet Packet Based Method ...
  • نمایش کامل مراجع