Unified performance evaluation approach in competitive environment: Case study on power plants
محل انتشار: بیست و ششمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,301
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC26_015
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390
چکیده مقاله:
Data envelopment analysis (DEA) evaluates the performance of decision making units (DMUs). This research proposes a new approach to evaluate thermal power plants. In this study, we define two categories of inputs (operational and non-operational) to measure performance of power plants. In real case study, it is necessary to explore how to combine two separated efficiency measures in a unified structure. The conventional data envelopment analysis (DEA) may fail to discriminate among decision making units (DMUs) and the resulting efficiency scores may not be meaningful, especially when the number of DMUs is insufficient. In this paper, a new approach is suggested based on DEA and game theory to evaluate DMUs by a large scale of measures. For this purpose, Nash bargaining game as a cooperative game model and the conventional DEA models are combined. The proposed approach regardless of the number of DMUs discriminates among the DMUs more effectively. Moreover, DMUs can be compared by different categories of measures in the competitive environment. Furthermore, the case study of thermal power plants in Iran is presented to show the abilities of the proposed approach.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mustafa Jahangoshai Rezaeea
Department of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology-Narmak- Tehran
Alireza Moini
National Iranian Gas Company, Iranian Gas Engineering and Development Company
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :