مکا نیابی واحدهای انداز هگیری فازور برای تخمین حالت هارمونیکی در سیست مهای توزیع نامتقارن
محل انتشار: بیست و ششمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 785
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC26_322
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390
چکیده مقاله:
یک واحد انداز هگیری فازور قادر است فازور ولتاژ و تمام جریان های تزریقی به یک باس و خطوط متصل به آنرا اندازه گیری نماید. از این قابلیت واحد اندازه گیری فازور در تخمین حالت هارمونیکی نیز استفاده شده است. با توجه به مدرن شد ن شبک ه های توزیع و ایجاد شبک ه های توزیع هوشمند، استفاده از این گونه تجهیزات در سیست مهای توزیع نیز مورد استقبال قرار گرفته است. هر واحد اندازه گیری فازور هزینه زیادی دارد و با توجه به مسایل اقتصادی، باید تعداد و محل قرارگیری آنها در شبکه بطور مناسب تعیین شود . این مقاله با استفاده از یک الگوریتم مناسب و استفاده از روش تجزیه مقادیر منفرد در حل معادلات تخمین حالت هارمونیکی، بدون نیاز به آنالیز رؤیت پذیری سیستم، تعداد و محل مناسب نصب اندازه گیرهای فازور را به منظور رؤی تپذیری کامل سیستم های توزیع نامتقارن و داشتن کمترین خطا در تخمین حالت هارمونیکی تعیین م ی کند .الگوریتم مورد استفاده از الگوریتم ترکیبی ژنتیک و سرد کردن فلزات بهر ه می گیرد که از الگوریتم سرد کردن فلزات در مرحله انتخاب کروموزوم ها در برنامه ژنتیک استفاده شده است. الگوریتم مذکور، بر روی یک سیستم توزیع واقعی 58 باسه اجرا و نتایج آن ارائه گردیده است. از برنام ههای DIgSILENT و MATLAB جهت اجرای پخش بار هارمونیکی سه فاز نامتقارن و اجرای الگوریتم بهینه سازی استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
الگوریتم ، GA/SA تجزیه مقادیر منفرد ، تخمین حالت هارمونیکی ، سیستم توزیع نامتقارن ، رؤی تپذیری ، واحدهای انداز هگیری فازور
نویسندگان
حسین برهانی بهابادی
شرکت مشاوره و تحقیقات صنعتی پژوهنده نیرو، اصفهان-ایران
احمد میرزایی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر و عضو گروه پژوهشی کیفیت توان، دانشگاه ی
مهدی معلم
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان-ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :