تشخیص و شناسایی خطا در ماشین القایی با استفاده از فیلتر کالمن غیرخطی UKF

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 910

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC29_184

تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله روش جدیدی برای شناسایی خطاهای اتصال کوتاه حلقه های استاتور و شکستگی میله های روتور در ماشین القایی بر پایه تخمین متغیرهای حالت سیستم ارائه شده است. با توجه به ماهیت غیرخطی ماشین القایی و همچنین نامعین بودن مقادیر اولیه حالات ، فیلتر کالمن غیرخطی (UKF ) جهت تخمین رفتار ماشین توسعه داده شده است. بدیهی است که این روش برای شناسایی خطا پاسخ بهتری نسبت به فیلتر کالمن توسعه داده شده خواهد داشت. پاسخ روش پیشنهادی نسبت به دسته ی عمده ای از خطاهای ماشین القایی مانند شکستگی میله های روتور و اتصال کوتاه در سیم پیچ های استاتور مطالعه شده است. در این راستا، رفتار ماشین القایی در شرایط کاری سالم، تحت خطای اتصال کوتاه کلاف های استاتور و شکستگی میله روتور مطالعه شده است همچنین، کارایی روش پیشنهادی بر اساس شبیه سازی هایی در نرم افزار MATLAB/Simulink برروی یک ماشین القایی سه کیلوواتی اثبات شده است.

کلیدواژه ها:

خطای اتصال کوتاه حلقه های استاتور ، شکستگی میله های روتور ، فیلتر کالمن UKF ، تشخیص و شناسایی خطا

نویسندگان

عادل زکی پور

دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران-ایران

شکراله شکری کجوری

دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران-ایران

مهدی سلیمی

دانشکده فنی-مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل -اردبیل-ایران