استفاده از روش شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به منظور تخمین شاخص حاشیه پایداری ولتاژ سیستم قدرت

در سال های اخیر بروز چند پدیده فروپاشی ولتاژ در ایران و جهان اهمیت ارزیابی پایداری ولتاژ را دوچندان کرده است. روش های آنالیز استاتیکی به علت استفاده از مدل های پخش بار ممکن است در ارزیابی حاشیه پایداری ولتاژ سیستم های قدرت با مشکل روبرو شوند و از طرف دیگر، مدل سازی و ارزیابی دینامیکی پایداری ولتاژ این سیستمها پیچیده، پرهزینه و وقت گیر بوده و به سادگی اطلاعات حساسیت و درجه پایداری را نشان نمی دهد. در این مقاله، یک شبکه عصبی مدولار مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارزیابی پایداری ولتاژ استفاده شده است. این شبکه عصبی توانایی ایجاد نگاشت بین شرایط کاری سیستم قدرت و حاشیه پایداری ولتاژ را دارد. از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب همزمان ورودی های مؤثرتر و پارامترهای مناسب شبکه عصبی استفاده شده است. این روش بر روی سیستم نمونه 39 باس New England آزمایش شده و میانگین قدرمطلق خطای تخمین 0/57 درصد و زمان پاسخگویی کمتر از 0/1 ثانیه از ویژگی های آن است. با مقایسه نتایج به دست آمده از روش های مختلف می توان نتیجه گرفت که روش شبکه های عصبی مصالحه ای بین دقت و سرعت محاسبه پاسخ انجام می دهد.

کلیدواژه ها:

شاخص حاشیه پایداری ولتاژ ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک