اثربخشی مداخله شناختی-رفتاری مبتنی بر مدل مارلات بر راهبردهای تنظیم شناختی هیجان در افراد وابسته به مواد مخدر
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 572
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSCONF01_179
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
این پژوهش با هدف اثربخشی مداخله شناختی رفتاری مبتنی بر مدل مارلات بر استفاده مناسب تر از راهبردهای شناختی تنظیمهیجان در افراد وابسته به مواد مخدر انجام شد. پژوهش حاضر از نوع طرح های نیمه آزمایشی است که از طرح پیش آزمون-پس-آزمون با گروه کنترل استفاده شده است. در این پژوهش تعداد 30 نفر از افراد وابسته به مواد مخدر مراجعه کننده به مراکز ترکاعتیاد شهرستان همدان در سال 93-1392 را تشکیل می دهد، آزمودنی ها به روش تصادفی انتخاب و با همین روش در گروه هایآزمایش و کنترل جایگزین شدند: 1) گروه آزمایش 15 نفر 2) گروه کنترل 15 نفر. گروه آزمایش در طی 12 جلسه 2 ساعته به صورتگروهی تحت درمان قرار گرفتند آزمودنی ها توسط مقیاس راهبردهای شناختی تنظیم هیجان قبل از شروع درمان و در پایان موردارزیابی قرار گرفتند، آزمودنی های گروه گواه هیچ نوع مداخله یا درمانی دریافت نکردند. داده ها به کمک روش آماری تحلیلکواریانس چند متغیره، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نتایج پژوهش نشان داد که مداخله شناختی-رفتاری مبتنی بر مدل مارلاتبر استفاده مناسب تر از راهبردهای تنظیم شناختی هیجان در افراد وابسته به مواد مخدر مؤثر است. بنابراین می توان نتیجه گرفت کهبه کارگیری روش مداخله شناختی-رفتاری مبتنی بر مدل مارلات بر استفاده مناسب تر از راهبردهای تنظیم شناختی هیجان در افرادوابسته به مواد مخدر اثربخش می باشد و به کارگیری این روش درمانی در مراکز درمانی اعتیاد می تواند مفید باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی علی نژادی
کارشناس ارشد روانشناسی بالینی
حجت گودرزی
دکترای فلسفه (استاد مدعو دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان)
محمد اسماعیل ابراهیمی
دکترای روانشناسی عمومی (استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :