پیشبینی مقاومت فشاری تک محوره با استفاده از نگارههای چاه و ماشین برداری پشتیبان- مطالعه مورد در یکی از میادین نفتی جنوب ایران
محل انتشار: اولین کنفرانس و نمایشگاه تخصصی نفت
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,018
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PTCE01_059
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
چکیده مقاله:
در پروژههای ژئومکانیکی آگاهی از مقاومت دیوارهی چاههای حفاری شده ضروری میباشد. این امر با انجام آزمایشات مکانیک سنگی مانندمقاومت فشاری تک محوره و سه محوره امکان پذیر میباشد. اما انجام این آزمایشات اولاً پرهزینه و وقتگیر میباشد. و ثانیاً نمونههای مغزهبرای انجام این آزمایشات همیشه در دسترس نیست و ثالثاً بیشتر مشکلات مربوط به ژئومکانیک در ارتباط با در دسترس نبودن نمونههایمغزه برای انجام تستهای آزمایشگاهی میباشد. در حقیقت، در بیشتر موارد نمونههای مغزه از قسمتهایی از سازندهای خرد شده برای انجام تستهای آزمایشگاهی در دسترس نیستند. آزمایشات مقاومت فشاری تک محورهUCS یکی آزمایشات مکانیک سنگی است که برای تعیین خصوصیات فیزیکی سازندهای حفاری شده در ژئومکانیک بکار میرود. به دلیل مشکلات ذکر شده، در ژئومکانیک مخزن برایتعیین مقدارUCSاز نگارهای چاه استفاده میکنند. از خصوصیاتUCSبدست آمده از نگارهای چاه پیوسته بودن مقدارUCSدر طول چاه حفاری شده است. برای تعیینUCS از طریق نگارهای چاه یک سری روابط تجربی توسط متخصصین چاه نگاری ارائه شده است و از شبکه- های هوشمند نیز استفاده شده است. در این راستا، هدف از مقاله حاضر، تعیین مقدارUCS با استفاده نگارهای چاه و ماشین برداری پشتیبانSVM و در نهایت کالیبره کردن آنها از طریق مغزههای آنالیز شده در آزمایشگاه میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شاهو ملکی
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن
مصطفی ابراهیمی
دانشجی کارشناسی اکتشاف معدن
علی مرادزاده
استاد دانشگاه صنعتی شاهرود
فرهاد صادق زاده
مهندس شرکت نفت و گاز اروندان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :