تعیین خصوصیات مخزنی با استفاده از تلفیق روش رخساره الکتریکی با داده های پتروفیزیکی و زمین شناسی یکی از میادین نفتی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,065

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PTCE01_165

تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392

چکیده مقاله:

لازمه توسعه هدفمند و سودمند هر میدان نفتی در توانایی اشراف بر خصوصیات مخزنی آن میدان میباشد.چراکه هرگونه اطلاعات از مخزن در مکان یابی چاه های تولیدی و همچنین تعیین محل دقیق هیدروکربن های ذخیره شده و پیش بینی رفتار پتروفیزیکی آنها در مخزن کمکشایانی میکند. خصوصیات مخزنی اعم از تخلخل، اشباع آب، فشار موئینگی و در نهایت پیش بینی تراوایی مخزنی را می توان با اتخاد روش خوشه بندیمناسب برای رخسارههای الکتریکی مشخص نمود. هر رخساره الکتریکی شامل گروهی از دادههای لاگ های پتروفیزیکی میباشد که دارای بیشترین شباهت با یکدیگر هستند این در حالی است که با گروه های دیگر کمترین شباهت را دارا میباشند.بنابر این هر رخساره الکتریکی به طور جداگانه گونه های سنگی از مخزن را شامل میشوند که رفتار مخزنی متفاوت از خود نشان میدهند. داده های خام لاگ های پتروفیزیکی به عنوان مثال : اشعه گاما، صوتی، دانسیته، نوترون، تخلخل و اشباع آب با روش نقشه های خود سازمانSOM) در محیط نرم افزاری خوشه بندی شدند که در انتخاب خوشه های مناسب مخزنی از نتایج داده های آزمایشگاهی معمولیو ویژهSCAL) استفاده گردیده است. در ادامه با مطالعه دقیق مغزه های حفاری و توصیف مقاطع نازک میکروسکوپی آنها آخرین تلاشجهت تعیین و تائید مناسب ترین خوشه بندی گونه های سنگی مخزنی صورت گرفته است

نویسندگان

بهمن سلیمانی

دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز

علی غبیشاوی

شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب ایران

امیدرضا توسلی کجانی

دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ چهرازی، ع، 385 1، اصول برداشت و تفسیر نگاره‌های ...
  • رضایی، م.ر.، 1384، زمین شناسی نفت، انتشارات علوی ...
  • مطیعی، ه، 1387، زمین شناسی نفت سنگ‌های کربناتی، انتشارات آ ...
  • کدخدائی ایلخچی، ع، 1383، شناسایی گروه های سنگی و ارزیابی ...
  • امینی و توکلی، کاربرد آنالیز خوشه ای چندمتغیره در تعیین ...
  • عباسی، سعید، 1389، مروری بر تاریخ‌چه مطالعات و بررسی پارامترهای ...
  • صیرفیان، ع، 1386 _ زمین شناسی نفت، مرکز نشر سمر، ...
  • عین اللهی، ع. 1387، محیط رسوبی، دیاژنز و خصوصیات مخزنی ...
  • ساعدی، ق.، 1389، تحلیل شکستگیهای مخزن آسماری میدان نفتی جنوب ...
  • پیروزنیا، ص، ساعدی، ق.، 1388 _ تفسیر نمودار تصویرگر FMI ...
  • Kohonen T S elf-Organizing Maps. Springer, Berlin, 1995. ...
  • Vesanto J., Alhoniemi E, Himberg J., Kiviluoto K., Parviainen J. ...
  • Kohonen T., Hynninen J., Kangas J., Laaksonen J.SOM_PAK: The S ...
  • P ackage, Technical Report A31, Helsinki University of Technology, 1996, ...
  • Pyle D. Data Preparation for Data Mining. Morgan Kaufman Publishers, ...
  • Anderson E. The Irises of the Gaspe Peninsula. Bull.American Iris ...
  • Vesanto , SOM-Based Visualization Methods. Intelligent Data Analysis 1999;3:111- 126. ...
  • GEOLOG USER"S GUIDE, 2009. Statistical toolbox, Geolog CDRoom. The Paradigm ...
  • Silva, F., A. Ghani, A. A-Mansoori, and A. Bahar, 2002, ...
  • Hsien-ch., Ko paska-Merkel, D.C, Rocky Durrans, S., Lithofacies identi@cation using ...
  • Chang, H.-C., 1999. Determining geophysical properties from well log data ...
  • Chang, H.-C., Chen, H.-C., Fang, J.-H., 1997. Lithology de- termination ...
  • Moline, G.R., Bahr, J.M., 1995. Estimating spatial distri- butions of ...
  • Cuddy S J 1998 Litho-facies and permeability prediction from electrical ...
  • Cuddy S J 1998 Litho-facies and permeability prediction from electrical ...
  • Mishra, S., Datta-Gupta, _ The role of Electrofacies, Lithofacies, from ...
  • Leverett, M.C.: "Capillary Behaviour in Porous Solids, " Trans AIME ...
  • نمایش کامل مراجع