استفاده از الگوریتم های داده کاوی در استخراج الگوهای نهان از داده های پزشکی

امروزه با پیشرفت علم و تکنولوژی و ابزارهای فناوری، توانایی بازبینی و ذخیره داده های مهم با حجم وسیع فراهم گشته است و نیاز به علمی جهت جستجو در این داده ها و دریافت نتایج مفید لازم و ضروری گشته است. داده کاوی، جستجوی خودکار منابع داده ای بزرگ، جهت یافتن الگوها و وابستگی هایی است که تحلیل های ساده آماری قادر به انجام آن نیستند. یکی از زمینه هایی که نیازمند استفاده از این ابزار ها جهت تحلیل داده های وسیع و مدل سازی پیشگویانه با روش های محاسباتی جدید است، علم پزشکی می باشد. پزشکی مدرن حجم انبوهی از اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده های پزشکی را تولید می کند. رشد سریع اینپایگاه های داده انگیزه ای شده است تا محققین پزشکی از تکنیک های داده کاوی برای استخراج دانش از این پایگاه داده ها استفاده کنند. داده کاوی پزشکی ویژگی های خاص خود را دارد که آن را از داده کاوی در سایر کاربردها متمایز می سازد. هدف از این مقاله بررسی مفاهیم مرتبط با داده کاوی و کاربرد آن در حوز ه علوم پزشکی می باشد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، علوم پزشکی ، تکنیک های داده کاوی پزشکی ، کاربردهای داده کاوی پزشکی