تشخیص بیماری قلبی با استفاده از هوش مصنوعی و تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,890

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PUAST01_085

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

استفاده از تکنیک های داده کاوی در زمینه پزشکی رشد روز افزونی داشته است. داده کاوی نه تنها موجب استفاده بهینه از انبوه داده های ذخیره شده توسط سیسیتم های کلینیک شده بلکه موجب کشف دانش موجود در میان این داده ها نیز شده است. تشخیص بیماری قلبی از جمله مسائلی است که پزشکان این حیطه را با چالش هایی مواجه ساخته است. ما در این مقاله با استفاده از داده های موجود و تکنیک دسته بندی kmaens استفاده از نرم افزار کلمنتاین، به تشخیص این بیماری می پردازیم. سپس با استفاده از داده های تست عملکرد سیستم را مورد ارزیابی قرار می دهیم که به خطای 13 % دست می یابیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، تشخیص بیماری قلبی ، پزشکی ، هوش مصنوعی ، الگوریتم kmaens الگوریتم c5

نویسندگان

امیر امیری

دانشجوی کارشناسی ارشد، نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی ملایر، ایران

حیدر جعفرزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، نرم افزار، دانشگاه علوم و تحقیقات ایلام، ایران

ژیلا پرورتبار

کارشناس، شیمی کاربردی، دانشگاه ملایر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Frank Lemke and Johann-Adolf Mueller, "Medical dataanalysis using self-organizing data ...
  • Ozbakr Lale, Baykasoglu Adil and Kulluk Sinem _ soft comp ...
  • http:/archive. ics.uci. edu/ml/data _ ets/Heart+D iseas e ...
  • Lee M. L., Lu H., Ling T.W. and Ko Y.K., ...
  • F. H. Saad, B. de la Iglesia, and G. D. ...
  • نمایش کامل مراجع