پیش بینی و بررسی تنش درکامپوزیت اپوکسی - نیکل تیتانیم با شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای فناوری اطلاعات برق پالایش
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 556
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PUAST01_125
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله، پیش بینی تنش درکامپوزیت اپوکسی - نیکل تیتانیم در دماهای مختلف توسط نتایج حاصل از آزمایش کشش و سپس مدل سازی فرآیند به وسیله شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) صورت گرفته است. کامپوزیت مورد بررسی در این مقاله، درکسر حجمی الیاف 0.06 (Vf) و در سه دمای 80،20 و 90 درجه سانتی گراد در آزمایش کشش مورد بررسی قرارگرفته است و از داده های بدست آمده برای طراحی و مدل سازی شبکه عصبی استفاده شده است. در این مقاله دو نوع مدل با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی که تفاوت آنها در تعداد لایه های مخفی و تعداد نورون های هر لایه می باشد، ارائه شده است. پارامترهای عبوری عبارتند از : نوع الیاف مورد استفاده در کامپوزیت، کسر حجمی الیاف و تنشی که از داده های آزمایشگاهی بدست آمده است.نتایج نشان می دهد که مدل طراحی شده توانایی بسیار بالایی را در پیش بینی تنش برای کامپوزیت اپوکسی – نیکل تیتانیوم در شرایط متفاوت دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محبوبه مرزبان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک
یوسف پاینده
استادیار گروه مواد و متالورژی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :