مطالعه پارامترهای ریشه برخی ژنوتیپهای نخود(cicer arientinum) تحت شرایط تنش خشکی
محل انتشار: اولین همایش ملی حبوبات
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,399
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PULSES01_193
تاریخ نمایه سازی: 23 تیر 1387
چکیده مقاله:
در میان گیاهان زراعی متداول در مناطق خشک و نیمه خشک، حبوبات از جمله گیاهانی هستند که بیشتر در خاکهای نه چندان حاصلخیز و اراضی حاشیه کشت می شوند، پایین بودن عملکرد نخود درکشور، اغلب به دلیل کشت ارقام کم محصول وحساسیت آن به تنش های محیطی مختلف می باشد و تنش خشکی به عنوان مهمترین تنش در کاهش عملکرد این گیاه مطرح شده است. این طرح در گلخانه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد واقع در پردیس دانشگاه با هدف بررسی تحمل به خشکی 9 ژنوتیپ نخود ( MCC101 ، MCC174 ، MCC276 ، MCC477 ،MCC327 ، MCC476 ، جم ، کرج 31- 60 – 12 و ILC482 ) در 5 سطح خشکی ( 0/3 - ، 3- ، 6- ، 9- ، 12- بار ) به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی با 4 تکرار انجام شد. اعمال تنش خشکی پس از مرحله گیاهچه ای متناسب با سطوح پتانسیل خشکی و منحنی رطوبتی خاک مورد نظر انجام شد. در پایان فصل رشد پارامترهای حجم و وزن ریشه در سطوح خشکی اندازه گیری گردید که اختلاف بین ژنوتیپ ها و اثرات متقابل معنی دار بود. در مورد هر دو پارامتر اندازه گیری شده یک روند نزولی در راستای افزایش پتانسیل منفی مشاهده شد. با توجه به نتایج آزمایش می توان گفت که بهترین محدوده تنش خشکی برای ارزیابی ژنوتیپ ها برای تحمل به تنش پتانسیل 3- تا 6- بار بود.
کلیدواژه ها:
نخود ( Cicer arietinum L. ) ، تنش خشکی
نویسندگان
علی معصومی
مرکز تحقیقات کشاورزی نیشابور
حمید زامیاد
دانشگاه تربیت مدرس تهران
سیده مطهره سروری
دانشگاه تربیت مدرس تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :