سامانه های خبره و مدیریت آفات

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 303

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RAZICONF01_077

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

یک سامانه خبره برنامه ای است که از اطلاعات، اکتشافات و منطق، با نظمی خاص برای حل مشکلات استفاده می کند. جمع آوری اطلاعات در سامانه های خبره علاوه بر حفظ نظریه های انسان، امکان استفاده از اطلاعات طبقه بندی شده را نیز به کاربر می دهد. بسیاری از این سامانه ها از دانش نوین رایانه ای، به نام هوش مصنوعی (Artificial intelligence) بهره می گیرند. در برخی نیز از مدل های ریاضی کلاسیک استفاده می شود. ترکیب هوش مصنوعی و مدل های ریاضی کارایی بیشتری دارد. روش هایی که در سامانه های خبره به کار می رود می تواند پلی باشد برای پر کردن شکاف، بین آنچه که تحقیقات به دست آورده و آنچه که انسان در فعالیت هایش به آن ها نیاز دارد. در این مطالعه، هدف سامانه های خبره استفاده، کشف و نمایاندن راه کارهای قدیمی و جدیدی است، که افراد متخصص برای حل یک مشکل ارایه می دهند. کنترل آفت یک رویکرد مدیریتی با استفاده از روش های بیولوژیکی، فیزیولوژیکی و شیمیایی است. این مدیریت در جهت کاهش خسارت اقتصادی، بهبود سلامت و شرایط محیطی است.

نویسندگان

ناصر معینی نقده

استادیار گروه گیاه پزشکی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی

سعید امینی

دانشجوی کارشناسی ارشد پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی

عباسعلی زمانی

استادیار گروه گیاه پزشکی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • EL-Azhary, El-S., Hassan, H. A. and Rafea, A. 2000. Pest ...
  • Ghosh, I. and Samanta, R. K. 2003. TEA PEST: An ...
  • Janice, Mc.E., Tomasko, M., Clarence, H.C., (2003): An expert system ...
  • Mahaman, B. D., Passam, H. C., Siderdis, A. B. and ...
  • Potter, W.D., Deng, X., Li, J., Xu, M., Lappas, I., ...
  • Russell, S.J., Norving, P. (2009): Artificial intelligence: A modern Approach(3rd ...
  • Shu-Hsien, L. 2005. Expert system methodologies and applications-a decade review ...
  • نمایش کامل مراجع