الگوریتمی برای انتخاب خودکار قوانین آتوماتای سلولی جهت آموزش آن
محل انتشار: همایش علمی سالانه دانشگاه رازی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 518
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RAZICONF01_142
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله کاربرد روش جستجوی متوالی پیشرونده در انتخاب زیر مجموعه ای بهینه از قوانین مورد نیاز در آتوماتای سلولی ارائه شده است. در ابتدا یک آتوماتای سلولی با استفاده از الگوریتم جستجوی متوالی پیشرونده آموزش داده میشود که در واقع در این فاز مجموعه ای از قوانین که در فاز آموزش بکار گرفته شده اند انتخاب میشوند. در فاز آزمایش آتوماتای سلولی با قوانین انتخاب شده در فاز آموزش، بر روی مسأله اعمال میگردد. بکارگیری این روش جستجو و همچنین حذف تقارن موجود در همسایگی ها به طرز قابل توجهی از تعداد حالات ممکن برای انتخاب زیرمجموعه ای از قوانین، می کاهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید سلیمانی
هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :