شبیه سازی دینامیک مولکولی: تکنیکی کارآمد برای مطالعه رفتار دینامیکی غشاهای دولایه لیپیدی در برهمکنش با مولکول های خارجی
محل انتشار: همایش علمی سالانه دانشگاه رازی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 639
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RAZICONF01_285
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
شبیه سازی کامپیوتری مولکول ها و خصوصیاتشان در مقایسه با روش های آزمایشگاهی تاریخچه کوتاهی دارد و تنها در دهه های اخیر، شبیه سازی های کامپیوتری به طور گسترد های به عنوان یک ابزار استفاده شده اند. این مطالعات به ویژه در مورد پروتئینها و اسیدهای نوکلئیک انجام شده است و غشاهای زیستی کمتر از سایر بیومولکول ها مورد بررسی قرار گرفته اند. در دهه 1990 ، قابلیت دسترسی به کامپیوترهای قدرتمند راه های جدیدی را برای مطالعه دولایه های لیپیدی در سطح اتمی گشود. هم اکنون شبیه سازی دینامیک مولکولی، سیمای دقیقی از ساختار و دینامیک غشاها عرضه می کند. در این پژوهش، رفتار دینامیکی غشا دولایه POPC در برهمکنش با مشتق متیل استری 5 -نیترو - 2 - تیادیازول به عنوان ترکیب مدل بررسی شد. داده های حاصل از محاسبه نمودارهای چگالی الکترون نشان داد که حضور این ترکیب شیمیایی ظاهراً ساختار کلی دولایه لیپیدی را تغییر نمی دهد. مشتق متیل استری در بخش عمده ای از زمان شبیه سازی تمایل دارد که در ناحیه اسکلت گلیسرولی غشا باقی بماند. علاوه براین، این مولکول در بخش اعظمی از زمان شبی هسازی جهت گیری خاصی دارد و از اینرو می توان برهمکنش خاصی با غشا را برای آن در نظر گرفت. با توجه به این مطالعات، روشن شد که شبیه سازی دینامیک مولکولی، با در نظر گرفتن محدودیت های خاص، م یتواند جزئیات دقیقی در مورد رفتار دینامیکی غشاهای دولایه و برهمکنش ترکیبات شیمیایی با آنها به دست دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید مهدیونی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :