لبه یابی تصویر با استفاده از مدل مارکف پنهان دو وضعیتی توزیع نرمال با واریانس بهینه و میانگین ثابت
محل انتشار: همایش علمی سالانه دانشگاه رازی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 383
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RAZICONF01_288
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
لبه یابی تصویر (Image edge detection) نقش مهمی در پردازش تصویر بازی میکند در این مطلب ما از مدل آماری مارکف پنهان دو وضعیتی با واریانس بهینه از توزیع نرمال برای شناسایی لبه تصویر استفاده نموده ایم. در این مدلما برای داده های تصویر دو توزیع نرمال در نظر میگیریم وبا استفاده از الگورتیم بهینه سازی بام-ولش، پارامترهایمدل (ماتریس احتمال انتقال وضعیت،احتمال مشاهدات،احتمال توزیع اولیه،واریانس توزیع های نرمال)را بهینه میکنیم.در ادامه وضعیت پنهان را با الگوریتم ویتربی (Viterbi) بهینه نموده و در آخر نیز نتیجه برازش این مدل را برای عکسی که با روش کنی (Canny) لبه یابی شده است، مقایسه می نماییم.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :