مدل سازی سینتیک کیفیت در طی فرایند خشک کردن انگور با شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: ششمین همایش یافته های پژوهشی کشاورزی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 552
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCANR06_209
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
مدلسازی سینتیک تغییرات رنگ در بهینهسازی فرایند خشک کردن از اهمیت بسیاری برخوردار است. در این پژوهش از ماشین بینایی برای اندازهگیری بلادرنگ تغییرات رنگ انگور در طی فراین خشک کردن در یک خشککن جریان هوای گرم استفاده شد. تغییرات رنگ در فضای lab به کمک الگوریتم پردازش تصویر استخراج شد. از شبکههای عصبی برای مدلسازی سنتیک تغییرات رنگ استفاده شد. نتایج نشان داده شبکه عصبی با ساختار 5-12-12-4 با ورودیهای دما، سرعت هوا، زمان و محتوای رطوبتی بهتر قادر تغییرات پارمترهای رنگ S,H,b,a,L پیشبینی کند.
نویسندگان
ناصر بهروزی خزاعی
استادیار گروه ماشین های کشاورزی دانشگاه کردستان
تیمور توکلی هشجین
گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
حسن قاسمیان
گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس
محمدهادی خوش تقاضا
گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :