مروری برشناخت و کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی دردامپروری
محل انتشار: دومین همایش منطقه ای علوم کشاورزی و صنایع غذایی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 922
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCASFT02_137
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391
چکیده مقاله:
شبکه های عصبی یک سیستم پردازش داده ها می باشد که ازمغز انسان ایده گرفته و پردازش ایده ها را با استفاده ازپردازنده های کوچک نرون انجام میدهند نرونها مانند شبکه بهم پیوسته و موازی با یکدیگر رفتار می کنند تا پیش بینی طبقه بندی و درنهایت یک مساله را حل کنند آنها از تجربه آموزش می بینند که هیچ کامپیوتری بطور معمول نمی تواند و مشکلات سخت کامپیوتری را سریع حل می کنند شبکه های عصبی مصنوعی اخیرا مورد توجه قرارگرفته که علت آن کاربرد وسیع ان و حل مسائل پیچیده است شبکه های عصبی مصنوعی میتوانند روابط بین مجموعه داده های ورودی متناسب با مقدار خروجی را شناسایی و یادبگیرند پی شبینی میزان تولید شیرچربی و پروتئین درانتخاب نرهای برتر ازلحاظ ژنتیکی که دارای توانایی بالای تولید میب اشند حائز اهمیت است زیرا موجب هزینه پایین تر فاصله نسل کوتاه تر و درنتیجه پیشرفت بزرگتر ژنتیکی می شوند هدف ازاین تحقیق مطالعه کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی دردامپروری می باشد.
نویسندگان
سیدعلی موسوی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد ژنتیک و اصلاح نژاد
عبدالرضا صالحی
دانشیار دانشگاه تهران
محمدمهدی فخرائی
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح گیاهان باغبانی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :