مروری برشناخت و کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی دردامپروری

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 922

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCASFT02_137

تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی یک سیستم پردازش داده ها می باشد که ازمغز انسان ایده گرفته و پردازش ایده ها را با استفاده ازپردازنده های کوچک نرون انجام میدهند نرونها مانند شبکه بهم پیوسته و موازی با یکدیگر رفتار می کنند تا پیش بینی طبقه بندی و درنهایت یک مساله را حل کنند آنها از تجربه آموزش می بینند که هیچ کامپیوتری بطور معمول نمی تواند و مشکلات سخت کامپیوتری را سریع حل می کنند شبکه های عصبی مصنوعی اخیرا مورد توجه قرارگرفته که علت آن کاربرد وسیع ان و حل مسائل پیچیده است شبکه های عصبی مصنوعی میتوانند روابط بین مجموعه داده های ورودی متناسب با مقدار خروجی را شناسایی و یادبگیرند پی شبینی میزان تولید شیرچربی و پروتئین درانتخاب نرهای برتر ازلحاظ ژنتیکی که دارای توانایی بالای تولید میب اشند حائز اهمیت است زیرا موجب هزینه پایین تر فاصله نسل کوتاه تر و درنتیجه پیشرفت بزرگتر ژنتیکی می شوند هدف ازاین تحقیق مطالعه کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی دردامپروری می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، کاربرد ، دامپروری

نویسندگان

سیدعلی موسوی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد ژنتیک و اصلاح نژاد

عبدالرضا صالحی

دانشیار دانشگاه تهران

محمدمهدی فخرائی

دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح گیاهان باغبانی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منهاج. م. ب. 1381. مبانی شبکه‌های عصبی. جلد اول. مرکز ...
  • البرزی، م. 1381. آشنائی با شبکه های عصبی. ...
  • جعفریه.ح، ن. معتمدی و دملائی. شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک ...
  • Mous avizadeh, A, Salehi. A, Barzekar. R, Mahmoodi. M .Application ...
  • Lacroix, R., K.M.Wade, R. Kok, J. F. Hayes, 1995b. Prediction ...
  • A. P. Kominakis, Z. Abas, I. Maltaris, E. Rogdakis. A ...
  • Adesh K. Sharma , R. K. Sharma , H. S. ...
  • L? pez-B enavides, M. G., Samarasinghe, S., & Hickford, J. ...
  • Craninx , M. , V, Fieveza, B. Vlaeminck, B. De ...
  • 0 _ Mous avizadeh, A, R .Abdolahpour, Mahmoodi. M. 2009. ...
  • Hosseinpour, M, A, Mous avizadeh, M, Aminafshar. 2009. Prediction of ...
  • Nielen M.; M.H. Spigt; Y. H. Schukken; H. A. Deluyker; ...
  • Davies, F, L. Moutinho & B. Curry (1996) " ATM ...
  • Kim, N, V. R. Amin, D. E. Wilson, G. H. ...
  • Wray, B., _ palmer & D. Bejou (1994) "Using Neural ...
  • Metaxiotis, Kostas & John Psarras (2004) "The Contribution of Neural ...
  • Curry, B & L. Moutinho (1993) "Neural Network in marketing ...
  • Haykin, S., 1994. Neural Networks. Macmillan College Publishing Company Inc, ...
  • Salehi. F, R. Lacroix, K. M. Wade. Improving dairy yield ...
  • نمایش کامل مراجع