تاثیر اندازه غده و سطوح کود نیتروژن بر روی صفت های تاریخ سبز کامل و گلدهی سیب زمینی
محل انتشار: سومین همایش ملی علوم کشاورزی و صنایع غذایی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 362
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCASFT03_704
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
چکیده مقاله:
آزمایشی برای تعیین تاثیر اندازه غده وسطوح کود نیتروژن بر روی صفات تاریخ سبز کامل و گلدهی سیبزمینی بهصورت طرح فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفیRCBD)با سه تکرار در سال زراعی 1389 در مزرعه تحقیقات کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی (منطقه بابلان) اجرا و کارهای آزمایشی آن در دانشکده کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی انجام شد. فاکتورهای مورد مطالعه عبارت بودند از، کود نیتروژن با چهار سطح: 0و80و 160 و 200 کیلوگرم در هکتار نیتروژن خالص و فاکتور دوم اندازه غده در مقادیر: کوچک ( 40 گرم>)، متوسط ( 40-80 گرم)و بزرگ ( 80 گرم<) بود. نتایج حاصله نشان داد، پوشش سبز کامل در سطح کودی صفر کیلوگرم نیتروژن خالص در هکتار با اختلاف معنیدار نسبت به سایر تیمارهای کودی سریعتر اتفاق افتاده است، بهطوری که هر چه سطح کودی افزایش مییابد زمان وقوع پوشش سبز کامل بطور معنیداری به تاخیر میافتد. در اثر اصلی اندازه غده، اندازه غده کوچک با اختلاف معنیدار نسبت به تیمارهای دیگر دیرتر به پوشش سبز کامل رسیده است با افزایش سطح نیتروژن بطور معنیداری زمان گلدهی به تاخیر افتاده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ماهرخ بلندی عموقین
دانشجویان کارشناسی ارشد رشته شناسایی و مبارزه با علفهای هرز دانشگاه محقق اردبیلی
احمد توبه
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه محقق اردبیلی
رسول فخاری
دانشجویان کارشناسی ارشد رشته شناسایی و مبارزه با علفهای هرز دانشگاه محقق اردبیلی
سمیرا متاجی
دانشجویان کارشناسی ارشد رشته شناسایی و مبارزه با علفهای هرز دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :