نام کاربري رمز عبور

    ثبت نام | فراموشي رمز عبور | راهنماي استفاده از سايت | پشتيباني کاربران | عضويت ويژه کتابخانه ها

ISSN 1735-5540
شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: 8971
ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور

نمایه کنفرانسهای کشور | English Pages

2 فروردين 1389

 

 

 

لينك‌ها

[ گزارش اشكال در مقاله | بازگشت | جستجو | ليست كنفرانس‌ها ]

اطلاعات مقاله

[ اعتبار مورد نياز: 1 | تعداد صفحات: 7 | 191 بار مشاهده چكيده | 5 بار دريافت متن كامل ]

عنوان مقاله: پيش بيني كوتاه مدت اقليمي آلودگي هوا با استفاده از شبكه هاي پرسپترون LLD
سرفصل مربوط: اطلاع رساني تغيير اقليم
سال انتشار: 1382
نوع ارايه:
محل انتشار: [ سومين كنفرانس منطقه اي تغيير اقليم ]
زبان مقاله: فارسي حجم فايل: 253.58 كيلوبايت

نمايش خلاصه مقاله

لطفا اگر نقد و نظری درباره این مقاله دارید آن را درج کنید: [ نوشتن نقد بر اين مقاله ]

پيش بيني كوتاه مدت اقليمي آلودگي هوا با استفاده از شبكه هاي پرسپترون LLD  Fulltext 

نويسنده‌گان:

[ مهدي علياري شوره دلي ] - دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي، دانشكده برق
[ محمد تشنه لب ] - دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي، دانشكده برق
[ علي خاكي صديق ] - دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي، دانشكده برق

خلاصه مقاله:

هدف از اين مقاله، پيش بيني كوتاه مدت آلودگي هوا با كمك شبكه هاي عصبي پرسپترون چند لايه مي باشد كه در عين سادگي اين نوع شبكه ها در سيستم هاي هوشمند كارايي بسيار خوبي در پيش بيني دارند، اين پيش بيني وضعيت تغييرات آلاينده هاي هوا باعث صرفه جويي در وثع و هزينه در اقليمهاي شهري مي شود. مقاله ارايه شده شامل چند تست آماري جهت قابليت پيش بيني مي باشد و در انتها به كمك شبكه هاي MLP اقدام به پيش بيني نيم ساعت آينده گازهاي آلاينده هوا نموده است.


كلمات كليدي:

آلودگي هوا Air Pollution ، پيش بيني كوتاه مدت Short - Term prediction ، شبكه هاي عصبي Neural Network ، پرسپترون چند لايه Multi Layer Perspetron (MLP) ، آموزش Propagation Back Bp ، سريهاي زماني Time Series


[ لينک دايمي به اين صفحه: http://www.civilica.com/Paper-RCCC03-RCCC03_062.html ]

نمايش صفحه قابل چاپ خلاصه مقاله معرفي مقاله به ديگران

راهنمایی دریافت اصل مقاله

برای دریافت اصل مقاله هم می توانید ابتدا عضو شوید و سپس اقدام به دریافت نمایید و یا اینکه به صورت خرید تک مقاله ای از طریق پرداخت اینترنتی اقدام نمایید. اصل مقالات براي کاربران عضو سايت با 50 درصد تخفيف ارائه مي شوند. عضويت در سيويليکا ساده و سريع است. براي عضويت به بخش عضويت در سيويليکا مراجعه نماييد.

در صورتي که عضو نيستيد و ميخواهيد اصل مقاله را خريداري نماييد از بخش خريد اصل مقاله استفاده نماييد.

قبل از اقدام به دريافت يا خريد مقاله، به تعداد صفحات آن که در بالا درج شده است توجه نماييد.

براي راهنمايي کاملتر راهنماي سايت را مطالعه کنيد.

در ضمن برای آشنایی با پرداخت اینترنتی و اینکه کارتهای اعتباری کدام بانک کشور قابلیت پرداخت آنلاین را دارد می توانید راهنماي پرداخت اینترنتی برای دارندگان کارتهای شتاب را مطالعه کنيد.

دريافت اصل مقاله (ویژه اعضا)

شما به صورت کاربر وارد سايت نشده ايد. پس از ورود به سايت با شناسه و رمز عبور خود، لينک دريافت مقاله در اين بخش نمايش داده مي شود.

 

نام کاربري

رمز عبور

رمز عبور را فراموش کرده ايد؟

خرید اصل مقاله

کاربران غير عضو، مي توانند با استفاده از پرداخت اينترنتي، بلافاصله اصل اين مقاله را خريداري نمايند.


قيمت اين مقاله : 20,000 ريال


آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. در راهنمای پرداخت اینترنتی می توانید جزئیات کامل کارتهای شبکه شتاب که امکان پرداخت اینترنتی را دارند را مشاهده نمایید.


آدرس ايميل:

رفتن به مرحله بعد:


راهنماي پرداخت اينترنتي

 

سایر مجموعه ها: بانک کنفرانسهای خارجی | بانک پروژه ها و تحقیقات دانشجویی | بانک اطلاعاتی شرکتهای عمرانی | بنانیوز (خبرگزاری مسکن و معماری) | سامانه و فناوری

دفتر مرکزی انتشارات بوم سازه (سیویلیکا): تهران، خیابان کارگر شمالی، بالاتر از پمپ بنزین امیرآباد، کوچه زمرد، شماره 27 ، طبقه دوم. تلفن: 88008044 - نمابر: 88335451 - همراه: 09363214056
تماس با ما / سامانه پشتیبانی و راهنمایی کاربران