پيش بيني كوتاه مدت اقليمي آلودگي هوا با استفاده از شبكه هاي پرسپترون LLD  Fulltext 

[ مهدي علياري شوره دلي ] - دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي، دانشكده برق
[ محمد تشنه لب ] - دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي، دانشكده برق
[ علي خاكي صديق ] - دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي، دانشكده برق

خلاصه مقاله:

هدف از اين مقاله، پيش بيني كوتاه مدت آلودگي هوا با كمك شبكه هاي عصبي پرسپترون چند لايه مي باشد كه در عين سادگي اين نوع شبكه ها در سيستم هاي هوشمند كارايي بسيار خوبي در پيش بيني دارند، اين پيش بيني وضعيت تغييرات آلاينده هاي هوا باعث صرفه جويي در وثع و هزينه در اقليمهاي شهري مي شود. مقاله ارايه شده شامل چند تست آماري جهت قابليت پيش بيني مي باشد و در انتها به كمك شبكه هاي MLP اقدام به پيش بيني نيم ساعت آينده گازهاي آلاينده هوا نموده است.

آلودگي هوا Air Pollution ، پيش بيني كوتاه مدت Short - Term prediction ، شبكه هاي عصبي Neural Network ، پرسپترون چند لايه Multi Layer Perspetron (MLP) ، آموزش Propagation Back Bp ، سريهاي زماني Time Series