تاثیر سناریوهای انتشار گازهای گلخانه ای SRES برعملکرد گیاه ذرت در دوره های اتی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,007

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCCC04_054

تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1389

چکیده مقاله:

بررسی ها نشان میدهد که میزان انتشار گازهای گلخانه ای در دهه های اخیر بطور قابل ملاحظه ای افزایش داشته است به گونه ای که غلظت گاز CO2 از 280ppm در سال 1750 به 379ppm در سال 2005 افزایش یافته است تحقیقات نشان میدهد که در صورت ادامه روند کنونی مصرف سوختهای فسیلی غلظت این گاز تا قبل از پایان قرن 21 ام می توان به بیش از 600ppm برسد افزایش این گازها در اتمسفر زمین باعث برهم خوردن اقلیم کره زمین می شود همچنین افزایش این گازها می تواند برعملکرد گیاهان مختلف تاثیرات متفاوتی راداشته باشد دراین تحقیق چگونگی تاثیر افزایشگازهای گلخانه ای برعملکرد گیاه ذرت در پاکدشت ورامین بررسی شده است بدین منظور در ابتدا مدل گیاهی Aquacrop برای شبیه سازی رشد و عملکرد گیاه ذرت در منطقه مورد واسنجی قرارگرفت دراین راستا یک ازمایش مزرعه ای انجام شد این ازمایش براساس طرح کرتهای دو بار خرده شده در قالب پایه بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار می باشد تیمارهای ابیاری دراین مطالعه ابیاری کامل بعلاوه کسر 50 درصد از رطوبت ظرفیت زراعی با سطح تنش 50 درصد و بدون ابیاری کشت دیم است دو تیمار فرعی عبارتند از: دو سطح نیتروژن متفاوت Nopt,No و دو رقم متفاوت زودرس و متوسط رس ذرت می باشد. و دور ابیاری براساس نیاز ابیاری و در حدود 15-7 روز اانجام گردید در ادامه با استفاده از مدل MAGICC-SCENGEN مقادیر گازهای گلخانه ای منطقه تحت سناوریهای مختلف انتشار SRES برای دوره 2039-2010 محاسبه گردید.

کلیدواژه ها:

تغییر اقلیم - ذرت -Aquacrop- MAGICC-SCENGEN

نویسندگان

زهرا نجار

دانش آموخته رشته مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

علیرضا مساح بوانی

عضو هیات علمی گروه مهندسی منابع آب، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

محمود مشعل

عضو هیات علمی گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ PCC _ The _ _ _ _ _ ...
  • Kimball, _ _ agidutural ysed: an _ arayss of40 pr ...
  • _ Sota ri, A.RozesonM. _ RaermicKafzak _ _ _ 5- ...
  • نمایش کامل مراجع