ارزیابی شرایط بارش و خشکسالی طی سالهای 1394 لغایت 1418 با استفاده از ریز مقیاس نمایی داده های مدل گردش عمومی جو مطالعه موردی: شمال دشت کویر ایران

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 698

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCCC05_001

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر ، وقوع خشکسالی های مستمر که می تواند بعنوان یکی از نشانه های تغییر اقلیم باشد، سبب ایجاد چالش های بسیاری در بخش های مختلف، بویژه منابع آب و کشاورزی شده است. لذا بررسی روند مخاطره مذکور طی سالهای آتی جهت برنامه ریزی صحیح امری الزم و ضروری به نظر می رسد. اکثر پیش بینی های اقلیمی متکی بر 5 مدل های شبیه سازی کامپیوتری، بویژه مدل های گردش عمومی یا جهانیاست. پیش بینی های منطقه ای باال رفتن گرمای گلخانه ای ، نیز اغلب متکی بر نتایج مدل های GCM می باشد. از آنجا که تجزیه و تحلیل فضایی مدل های GCM ضعیف است، اغلب مکمل سناریوهای متکی بر مقایسه شواهد هستند. هدف از این مطالعه ارزیابی شرایط بارش و خشکسالی طی سالهای 1394 لغایت 1418 با استفاده از مدل های گردش عمومی جو به وسیله مدل ریز مقیاس کننده در شمال دشت کویرمی باشد. برای این منظور ایستگاه های هواشناسی همدیدی استان سمنان )4 ایستگاه( که داده های روزانه آماری آنها در دسترس بوده است و دارای دوره آماری مشترک بوده اند به عنوان نماینده این منطقه انتخاب گردیدند. داده های مشاهداتی شامل دمای حداقل، دمای حداکثر، بارش و تابش به صورت روزانه انتخاب شدند. پس از همگن سازی داده های اقلیمی 30 سال گذشته دیده بانی شده)1363-1393 ،)داده های مذکور را با یک سناریوی مشخص)A1 )تهیه شده از داده های یک مدل گردش عمومی جو بنام اکوجی)G-ECHO (به مدل ریز مقیاس کننده WG-LARS خورانده شد و سپس مدل مذکور آنها را با توجه به تغییر رفتار اقلیمی گردش عمومی جو برای سالهای 1394م لغایت 1418 م محاسبه شد.در نهایت به کمک این داده ها روند خشکسالی توسط شاخص دهک ها DPI(روش گیبس- ماهر( در این دوره مورد ارزیابی قرار گرفته است.نتایج مبین کاهش 3.2 درصدی بارندگی کل منطقه در سه دهه آینده نسبت به سالهای 1393-1363 می باشد و فصل بارندگی از فصول پائیز و زمستان )دوره سرد سال( به سمت فصل بهار میل می نماید و بارندگی های حدی به طور چشمگیری افزایش پیدا می کند. آستانه بارشهای سنگین با 33 و بارشهای خیلی سنگین با 25 درصد افزایش در مقایسه با دوره آماری خواهد رسید. همچنین فراوانی وقوع خشکسالی در دوره آینده افزایش خواهد داشت . خشکسالی های خیلی شدید و متوسط به مقدار 2 درصد و خشکسالی شدید به میزان 5 درصد نسبت به دوره آماری پایه افزایش خواهد یافت. از لحاظ توزیع مکانی نیمه غربی منطقه مورد مطالعه با افزایش بارش و نیمه مرکزی و شرقی منطقه با کاهش بارش مواجه خواهند شد که بالطبع در قسمت های مرکزی و شرقی منطقه فراوانی و شدت خشکسالی ها نسبت به قسمت های غربی چشمگیر تر می باشد.

کلیدواژه ها:

مدل ریز مقیاس کننده ، مدل های گردش عمومی جو ، تغییر اقلیم ، DPI ، شمال دشت کویر

نویسندگان

رحیم یوسفی زاده

دانشجوی دکتری تغییر اقلیم دانشگاه زنجان، مازندران، ساری، اداره کل هواشناسی

نوبخش داداشی تنکابنی

مدیر کل هواشناسی استان مازندران، ساری، اداره کل هواشناسی

سیدمحمد هاشمیان

کارشناس ارشد هواشناسی کاربردی، ساری، اداره کل هواشناسی

حمیدرضا ملکی

کارشناس ارشد هواشناسی کاربردی ، سمنان، اداره کل هواشناسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شاه کرمی، ن. و مساح بوانی، ع. (1385)، "تحلیل عدم ...
  • باییان، ا. نجفی نیک، ز. و زکی زاده، ع. (1384)، ...
  • مدی نقاب، سینا(138)، پیش بینی خشکسالی با روش ریزگردانی خروجی ...
  • لشتی زند، مهران، تلوری، عبدالرسول(1383)، بررسی شکسالی اقلیمی و امکان ...
  • حجاری اده، زهرا، شیرخانی، علیرضا(1384.)، تحلیل و پیش بینی خشکسالی ...
  • رضییی، طیب، شکوهی، _)، پیش بینی شدت، تداوم و فراوانی ...
  • بررسی روند خشکسالی در ایران طی 30 سال اینده 2039-2010 [مقاله کنفرانسی]
  • Thompson, C.S. and Mullan, A.B. (1995), ،0Weather Generators, NIWA Internal ...
  • Wilks, D.S. (1992), "Adapting Stochastic Weather Generation Algorithms for Climate ...
  • Wilks, D.S. and Wilby, R.L. (1999), _ Weather Generation Game: ...
  • Semenov, M.A. and Brooks R. _ Interpolation of the LARS-WG ...
  • Babaeian, I. Kwon, W.T. and Im, E.S. (2004), "Application of ...
  • نمایش کامل مراجع