تعیین دبی سرریز سد مخزنی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی سد مارون

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 737

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEAUD02_004

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

سرریز و دریچه از جمله سازه هایی هستند که همواره برای اندازه گیری میزان جریان آب ، به صورت گسترده مورداستفاده قرار می گیرند . ولی برای اندازه گیری دقیق تر جریان آب ، همواره سعی شده است تا حد امکان سازه های بانقص کمتر و دقت بالاتر طراحی شود.امروزه استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی به علت تاثیر نداشتن پارامترهای فیزیکی در آن گسترش زیادی یافته است. در این تحقیق از اطلاعات مربوط به سرریز سد مخزنی مارون در استفاده گردیدهاست.در مدل شبکه های عصبی مصنوعی پارامترهای ورودی شامل روز ، ماه ، ارتفاع سطح آزاد آب و درصد آبگذاری و پارامتر خروجی دبی سریز سد مخزنی می باشد می باشد. مدل های مورد استفاده در شبکه های عصبی مصنوعی شامل MLP می باشد. همچنین به منظور بهینه سازی هر کدام از شبکه ها از الگوریتم ژنتیک استفاده می گردد. برای آنکه بتوان یک مقایسه بین تمامی مدلها صورت پذیرد از شاخصهای تحلیلی و آماری استفاده می گردد، نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی انتخاب شده از توانایی، انعطاف پذیری و دقت بیشتری در پیش بینی دبی سرریز سد مخزنی برخوردار می باشد.

نویسندگان

ولی اله پرتوی ضیاء

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته عمران سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

ابراهیم نوحانی

دانشگاه - آزاد اسلامی، واحد دزفول، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دزفول، ایران استادیار گروه عمران سازه های هیدرولیکی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :