برآورد دبی سرریز سد مخزنی مارون با استفاده از شبکه های آینده نگر

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 651

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEAUD02_006

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

سالهاست که سرریزها به شکل گسترده ای توسط مهندسین هیدرولیک، طراحی شده و مورد استفاده قرار می گیرند.نتایج بسیاری از محققان نشان داده است که جهت تخمین دبی عبوری از این سازه می توان از معادله دی مارچی با فرضثابت بودن انرژی در طول سرریز استفاده کرد اما متاسفانه رابطه ای جامع و کلی جهت تعیین ضریب دی مارچی وجود نداشته و هر یک از محققین رابطه ای جداگانه بدست آورده است. با توجه به اینکه درطی سالیان اخیر، شبکه های عصبیمصنوعی توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده است. لذا در این تحقیق از اطلاعات مربوط به سرریز سد مخزنی مارون در استفاده گردیده است.در مدل شبکه های عصبی مصنوعی پارامترهای ورودی شامل روز ، ماه ، ارتفاع سطح آزاد آب و درصد آبگذاری و پارامتر خروجی دبی سریز سد مخزنی می باشد می باشد. مدل های مورد استفاده درشبکه های عصبی مصنوعی آینده نگرFeed Forward می باشد. برای آنکه بتوان یک مقایسه بین تمامی مدلها صورت پذیرد از شاخصهای تحلیلی و آماری استفاده می گردد، نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی FeedForward انتخاب شده از توانایی، انعطاف پذیری و دقت بیشتری در پیش بینی دبی سرریز سد مخزنی برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها:

هیدرولیک ، ضریب دی مارچی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، سد ، سرریز ، سطح آزاد

نویسندگان

ولی اله پرتوی ضیاء

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته عمران سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

ابراهیم نوحانی

دانشگاه - آزاد اسلامی، واحد دزفول، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دزفول، ایران استادیار گروه عمران سازه های هیدرولیکی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :