حل مسائل بهینه سازی به وسیله ی یکی از الگوریتم های هوش ازدحامی Swarm Intelligence
محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,337
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_008
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
هوش جمعی شاخه ای از پژوهش بر اساس جمعیت است که مدل های جمعیتی از عوامل مورد تداخل یا ازدحام که می توانند خودسازماندهی کنند .کلونی مورچه، ازدحام پرندگان و یا زنبورها یک نمونه ساده ای از سیستم جمعیتی است. یکی از روش های حلمسائل بهینه سازی الگوریتم های هوش ازدحامی الگوریتم زنبور عسل است . نمونه ای دیگر از هوش جمعی کلونی زنبور عسل در اطراف کندو است. هوش کلونی زنبور عسلABCیک الگوریتم است که یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس رفتار هوشمندانه جمعیت زنبور عسل است. در این مقاله، الگوریتمABCبرای بهینه سازی توابع چند متغیره مورد استفاده قرار می گیرد. و نتایج تولید شده توسط الگوریتمABCمقایسه می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم مکوندی غلامی
مهندس کامپیوتر گرایش نرم افزار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :