حل مسائل بهینه سازی به وسیله ی یکی از الگوریتم های هوش ازدحامی Swarm Intelligence

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,337

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT01_008

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

هوش جمعی شاخه ای از پژوهش بر اساس جمعیت است که مدل های جمعیتی از عوامل مورد تداخل یا ازدحام که می توانند خودسازماندهی کنند .کلونی مورچه، ازدحام پرندگان و یا زنبورها یک نمونه ساده ای از سیستم جمعیتی است. یکی از روش های حلمسائل بهینه سازی الگوریتم های هوش ازدحامی الگوریتم زنبور عسل است . نمونه ای دیگر از هوش جمعی کلونی زنبور عسل در اطراف کندو است. هوش کلونی زنبور عسلABCیک الگوریتم است که یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس رفتار هوشمندانه جمعیت زنبور عسل است. در این مقاله، الگوریتمABCبرای بهینه سازی توابع چند متغیره مورد استفاده قرار می گیرد. و نتایج تولید شده توسط الگوریتمABCمقایسه می شوند.

کلیدواژه ها:

هوش جمعی ، کلونی زنبور ، بهینه سازی توابع عددی

نویسندگان

مریم مکوندی غلامی

مهندس کامپیوتر گرایش نرم افزار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Pham, D.T., Karaboga, D.: Intelligent Optimisation Techniques. Springer, London (200) ...
  • Holland, J.H.: Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of ...
  • Natural and Artificial Computation, IWINAC 2005, Las Palmas, Canary Islands, ...
  • bees to solve a data-mining problem expressed June 2005 ...
  • نمایش کامل مراجع