تنظیم وزن ویژگی ها در ردیابی اشیاء متحرک به کمک ضریب همبستگی
محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 599
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_013
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
وزن دهی ویژگیها تکنیکی مفید برای ارتقا دقت طبقه بندی است ازانجایی که ردیابی اشیا متحرک موضوعی چالش برانگیز است تنظیم دقیق وزن هرویژگی درالگوریتم های ویژگی محور تاثیر بسزایی دررهگیری صحیح اشیا دارد دراین مقاله با استفاده ازضریب همبستگی قدرت تفکیک کنندگی ودسته بندی هرویژگی سنجیده شده و بصورت هوشمند وزن اولیه آن را تحت تاثیر قرارمیدهد به نحوی که ویزگیهایی که مقادیرشان دراشیاع مختلف نزدیک به هم هست و ازقدرت دسته بندی کمتری برخوردارند ازوزن پایین تری نسبت به دیگر ویزگیها بهره مند می شوند دراین الگوریتم برای این که ازکلیت مسئله کاسته نشود منحصرا روی میانگین رنگ متمرکز شده ایم و هریک ازمولفه های رنگ RGB را به عنوان یک ویزگی مجزا درنظر گرفته ایم دقت درردیابی اشیا ازفریمی به فریم دیگر با استفاده ازوزن جدید ویژگی به طرزچشمگیری افزایش می یابد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید حسین اسدی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان
حمید میروزیری
hmirvaziri@uk.ac.ir
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :