بهینه سازیFPGA موجود دردستگاه اکوکاردیوگرافی قلب با استفاده از روش مسیریابی آگاه از دما

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 679

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT01_036

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

دستگاه اکوکاردیوگرافی قلب ،برای تشخیص نارسایی قلب،سکته و سایر مشکلات کارکرد قلب انسان استفاده می شود .تمامی کارها و برنامه ریزی دستگاه مذکور بوسیله FPGA موجود درآن انجام می شود .آخرین مدل دستگاه ساخته شده ،تعداد نشانه هایاندازه گیری شده برای تشخیص بیماری قلبی را از 212 به 22 نشانه ،کاهش داده است در کنار کاهش تعداد نشانه ها که باعث می شود زودترمشکل بیمارتشخیص داده شود ، از آن طرف FPGA موجود در آن نیز زودتر داغ می شود.که بایستی بر روی تعداد نقاط داغ آن کار شود. وبه دنبال روشی بود که SPOT HOT ها بوجود نیایندعلاوه بر آن مسیر فرستادن اطلاعات ازمبدا به مقصد ،طوری انتخاب شود که از نقاط داغ بوجود آمده ،عبور نکند راه حل پیشنهادی بدین صورت است که می توان باجایگزین کردن تراشه سه بعدی به جای دو بعدی و با استفاده از روش مسیریابی آگاه از دما ،دمای تراشه را کاهش داد. به دنبال مطالعات انجام گرفته می توان چینش بلوک ها و مسیریابی نت های اطلاعاتی را به طریقی انجام داد که بلوک هایی که کاربیشتری دارند در اینچینش کنار هم قرار نگیرند که البته این ممانعت هم در راستای افق و هم در راستای عمودی است .بنابراین با استفاده از این روش از تراکم توان مصرفی در سطح تراشه،کاسته شده است که باعث توزیع دما در سطح تراشه شده و از ایجاد نقاط داغ اجتناب شده است . همین امر حدود 8% از دمای ماکزیمم ، 54 % انحراف معیارو 22 % ماکزیمم گرادیان را کاهش داده است.

کلیدواژه ها:

دستگاه اکو کاردیوگرافی قلب ، FPGA ، مسیریابی ، HOT SPOT ، تراشه سه بعدی

نویسندگان

فاطمه صفاری

دانشجوی کارشناسی ارشد معماری کامپیوتر ، دانشگاه آزادکرمان

علیرضا زیرک

دکترای مخابرات و مدیرگروه پژوهشی دانشگاه انرژی اتمی تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A heart disease recognition embedded system with fuzzycluster al gorithmHelton ...
  • X. Li, H. Yang, and H. Zhong, "Use of VPR ...
  • D. Brooks and M. Martonosi, "Dynamic thermal management for high- ...
  • K. Bazargan and S. Sapatnekar, "Physical Design for Three _ ...
  • K. Takahashi, Y. Taguchi, M. Tomisaka, H. Yonemura, M. Hoshino, ...
  • I. Kuon and J. Rose, "Measuring the gap between FPGAs ...
  • D. Chen, J. Cong, and P. Pan, "FPGA design automation: ...
  • M. Lin, A. El Gamal , Y. Lu, and S. ...
  • A. Gayasen, V. Narayanan, M. Kandemir, and A. Rahman , ...
  • M. Lin and A. El Gamal, "A routing fabric for ...
  • A. Gayasen, _ Narayanan, M. Kandemir, and A. Rahman , ...
  • C. Ababei, H. Mogal, and K. Bazargan, _ Three- dimensional ...
  • G. Karypis, R. Aggarwal, V .Kumar, and S. Shekhar, "Multilevel ...
  • K. Poon, S. Wilton, and A. Yan, "A detailed power ...
  • نمایش کامل مراجع