بررسی و مقایسه روشهای تشخیص و ردیابی چشم مبتنی بر بینایی ماشین

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,052

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT01_090

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین اعضا صورت انسان چشمها هستند که نقش مهمی در بیان خواستهها، نیازها و حالات عاطفی ایفا میکنند. از این رو تشخیص و ردیابی دقیق چشم کاربردهای فراوانی در تشخیص چهره، تحلیل حالات شناختی انسان و به ویژه تعامل میان انسانو کامپیوتر دارند. با وجود تحقیقات بسیاری که تا به حال در این زمینه انجام شده است، به علت منحصر به فرد بودن چشمها، انسداد چشم، تنوع در مقیاس، مکان و شرایط نوری مختلف این موضوع همچنان چالشهای فراوانی دارد. در این مقاله به معرفی روشهای تشخیص و ردیابی چشم مبتنی بر بینایی ماشین که تا کنون مورد استفاده قرار گرفته است پرداخته شده و خصوصیاتهر کدام بیان میشود. تحقیقات برای یافتن روشهایی که بیشترین دقت، بهترین عملکرد و کمترین هزینه راداشته باشند همچنان در حال انجام است

نویسندگان

سمیرا افصحی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان، گروه کامپیوتر، آشتیان، ایران.

مهدی عباسی

هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مرور و مقایسه روشهای ردیابی چشم [مقاله کنفرانسی]
  • A. Perez, M.L. Cordoba, A. Garcia, R. Mendez, M.L. Munoz, ...
  • A. Pranith and C R. Srikanth, _ recognition using cormer ...
  • AL-rahayfeh A. , Faezipour M.(2013): «Eye Tracking and Head Movement ...
  • B. Fu and . Yang, S Display control based on ...
  • C. Yang, J. Sun, J. Liu, X. Yang, D. Wang, ...
  • C.-C. Lin and W.-, Lin, "Extracting Facial Features by _ ...
  • D. Cristinacce and T. Cootes, "Feature Detection and Tracking with ...
  • D. Reisfeld and Y. Yeshurun, "Robust Detection of Facial Features ...
  • D. Young, H. Tunley, and R. Samuels, "Specialised Hough Transform ...
  • Daunys, G. et al. (2006) D5.2 Report On New Approaches ...
  • "Eye tracking, Date of using the web site : July, ...
  • G. Loy and A. Zelinsky, "Fast Radial Symmetry for Detecting ...
  • G. Sela and M.D Levine, "Real-Time Attention for Robotic Vision, ...
  • H. Huang, Y. S. Zhou, F. Zhang, and F. C. ...
  • H. Liu and Q. Liu, ; Robust real-time eye detection ...
  • Qiang J., (2010):« In the Eye of the Beholder:A Survey ...
  • I.R. Fasel, B. Fortenberry, and J.R. Movellan, _ Generative Framework ...
  • J. Coughlan, A. Yuille, C. English, and D. Snow, "Efficient ...
  • J. Yang, R. Stiefelhagen, U. Meier, and A. Waibel, "Real-Time ...
  • J.L. Crowley and F. Berard, "Multi-Modal Tracking of Faces for ...
  • J.M. Miller, H.L. Hall, J.E Greivenkamp, and D.L. Guyton, "Quantification ...
  • J.S. Agustin, A. Villanueva, and R. Cabeza, "Pupil Brightness Variation ...
  • K. Grauman, M. Betke, J. Gips, and G.R. Bradski, _ ...
  • L.-P. Bala, K. Talmi, and J. Liu, ":Automatic Detection and ...
  • Q. Ji, X. Yang, Real time visual cues extraction for ...
  • R. C. Coetzer and , P. Hancke, Eye detection for ...
  • R. M. Sundaram, B. C. Dhara, and B. Chanda, _ ...
  • Eye Center Location and Tracking Using Isophote Curvature, " Proc. ...
  • S. Kawato and N Tetsutani, "Detection and Tracking of Eyes ...
  • S. Sirohey, A. Rosenfeld, and Z. Duric, ":A Method of ...
  • S.A. Sirohey and A. Rosenfeld, "Eye Detection in a Face ...
  • TF. Cootes and C.J Taylor, "Active Shape Models-: Smart Snakes", ...
  • X. Li andW. G.Wee, _ ef_cient method for eye tracking ...
  • Zhu Z., Qiang J. (2005): «Robust real-time eye detection and ...
  • نمایش کامل مراجع