بهبود دسته بندی متون بوسیله ترکیبی از تکنیک متن کاوی بیز ساده و درخت تصمیم

تاکنون روشهای متنوعی برای دستهبندی متون ارائه گردیده است. تمامی پژوهشها سعی در افزایش کارایی دستهبندی داشتهاند.لذا در این پژوهش نیز هدف افزایش کارایی دستهبندی با استفاده از یک روش ترکیبی میباشد. نتایج نشان میدهد که استفاده ازدستهبند ترکیبی عملکرد بهتری نسبت به دستهبندهای منفرد خواهد داشت. ایده این است که تصمیم چند خبره میتواند بهتر از تصمیم یک خبره باشد. در این پژوهش یک روش ترکیبی ارائهشده است که از الگوریتم انتخاب ویژگی فیلتری جهت کاهش پیچیدگی دستهبندی و الگوریتم یادگیری بیز، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان استفاده میکند. روش پیشنهادی از سهالگوریتم استفاده میکند. در این روش دستهای برای سند متنی انتخاب میشود که تعداد دستهبند بیشتری به آن رأی دادهاند. تعداد دستهبندها فرد در نظر گرفتهشده است که در هنگام رأیگیری نیازی به رأیگیری دوباره نباشد. نتایج بهدستآمدهنشاندهنده برتری روش پیشنهادی با کارایی % 77.83 در مقایسه با الگوریتمهای منفرد میباشد.

کلیدواژه ها:

دادهکاوی ، متنکاوی ، دستهبندی متون ، انتخاب ویژگی ، الگوریتم یادگیری ، درخت تصمیم ، بیز ساده