تشخیص کاراکتر با استفاده از شبکه های عصبی پویا

همزمان با ارتقای شبکه های عصبی ایستا، شبکه های عصبی پویا نیز با ایده ی حافظه های انجمنی یا حافظه های محتوایآدرس پذیر در مسائل مربوط به بازشناسی الگو ارائه شده اند. در این نوع حافظه ها، الگوهای بدون نویز به عنوان نقاط تعادل والگوهای نویزی الگوی یاد شده به عنوان حوزه یا بستر جذب آن در نظر گرفته می شوند. با استفاده از این ایده، یک شبکه یعصبی پویا در ارتباط با مجموعه ای از الگوها ایجاد می شود. اگر کل فضای کاری به درستی با چنین حافظه های آدرس پذیرقسمت بندی شود، در این صورت یک سیستم باید یک راه حل حالت پایدار مطابق با نقاط تعادل یاد شده، برای هر بردارورودی داشته باشد. در این مقاله از شبکه حافظه انجمنی دوجهته و شبکه هاپفیلد که از نوع شبکه های عصبی پویا می باشند،برای تشخیص کاراکترهای عددی فارسی استفاده شده است و هر دو شبکه با داده های نویزی تست شده اند که نتایج مشابه یدر حذف نویز داشته اند. با معیاری که در این مقاله برای نرخ بازشناسی تعریف شده، شبکه حافظه انجمنی دوجهته و شبکههاپفیلد به ترتیب دارای نرخ بازشناسی 97.9 % و 96 % می باشند.

کلیدواژه ها:

بازشناسی الگو ، شبکه پویا ، شبکه حافظه انجمنی دوجهته ، شبکه هاپفیلد ، نویزپذیری