بهینه سازی توابع چند هدفه در راستای زمانبندی بهینه در نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه توسط الگوریتم زنبور عسل

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 837

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT02_079

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

تغییر بازار و افزایش تولیدات متنوع باعث بیشتر اتوماتیک شدن خطوط تولید و پیچیده تر شدن ابزارآلات شده است. قابلیت اطمینان و نگهداری ماشینآلات نقش مهمی در کنترل کیفیت و کمیت محصولات بازی میکند. از این رو قابلیت اطمینان و در دسترس بودن خط تولید باعث شده است که تعمیر ونگهداری پیشگیرانه همزمان با فرآیند تولید انجام پذیرد. از آنجا که انجام هزینه های تعمیر و نگهداری بدون زمانبندی میتواند هزینه های بالا و اثر منفیدر قابلیت اطمینان خط تولید داشته باشد در این مقاله به حل تابع چند هدفه مسأله تعمیرات و نگهداری پیشگیرانه می پردازیم. در این مقاله قابلیتاطمینان خطوط تولید ،هزینه های تعمیر و نگهداری ، شکست و خرابی سیستم به عنوان اهداف چندگانه ، و محدویت هایی مانند ت نیروی انسانی موجود،موجودی قطعات یدکی اعمال می شود. سیستم تولید در این مقاله شامل ماشین آلات سریال است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم فراابتکاری ، الگوریتم زنبور عسل ، نت پیشگیرانه ، تعمیر و نگهداری پیشگیرانه ، تعمیر و نگهداری هوشمند

نویسندگان

حسین کهزادی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، مرکزی، ایران

پروانه منصوری

مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، مرکزی، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حل مساله زمانبندی بهینه در نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه توسط الگوریتمهای فراابتکاری [مقاله کنفرانسی]
  • سمیه مولایی، میر مهدی سید اصفهانی، اکبر اصفهان پور. "ارائه ... [مقاله کنفرانسی]
  • سلیمانی یزدی، محسن اسدنیای فرد جهرمی، حامد سماواتی، محمد حسن ... [مقاله کنفرانسی]
  • عبدالوهاب کرائی زاده، محسن گلبهار زاده، حجت الله اسدی نسب، ... [مقاله کنفرانسی]
  • Bashiri, M., Badri, H., & Hejazi, T. (2011). Selecting optimum ...
  • Berrichi, _ Yalaoui, F., & Amodeo, L. (2010). Bi-Objective Ant ...
  • Berrichi, A., Yalaoui, F., & Amodeo, L. (2009). Bi-objective optimization ...
  • Bevilacqua, M. &. (2000). The analytic hierarchy process applied to ...
  • Huang, S.-J. (1998). A geneti c-evolved fuzzy system for maintenance ...
  • Lapa, C. (2006). A model for preventive maintenance planning by ...
  • Limbourg, P., & Hans-Dieter Kochs. (2006). Preventive maintenance scheduling by ...
  • Lin, T., & Wang, C. (2012). A hybrid genetic algorithm ...
  • Mobley, R. K. (2002). An introduction to predictive maintenance. Butterworth ...
  • Moghaddam, K. S. (2014). Preventive maintenance and replacement optimization on ...
  • Moradi, E., & Zandieh, M. (2011). Bi-objective optimization research on ...
  • Pravin, p., Tambe, P., Satish Mohite, & Makarand, S. (2013). ...
  • Samrout, M., Yalaoui, F., Chatelet, E., & Chebbo. (2005). New ...
  • S hirmohammadi, A.. & Zhang, Z. (2007). A computational model ...
  • Sortrakul, N., & Nachtmann, H. (2004). Genetic algorithms for integrated ...
  • Suresh, K., , & Kumarappan, N. (2006). Combined genetic algorithm ...
  • Taboada, H., & Espiritu, A. (2008). MOMS-GA: A multi-objective multi-state ...
  • Tao Chen, Jiawen Li, Ping Jin, & Guobiao Cai (2013). ...
  • Wang, Y., & Pham, H. (2011). A multi-objective optimization of ...
  • نمایش کامل مراجع