تعیین استراتژی های سرمایه گذاری در سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس تهران با استفاده از تکنیک های داده کاوی

تنها و مهم ترین دلیل سرمایه گذاری کسب بازده می باشد. سرمایه گذاران و تصمیم گیرندگان جهت پیش بینی آن نیازمند اطلاعات هستند. در حال حاضر نیز، بسیاری از سرمایه گذاران به دنبال معیاری برای مقایسه سهام با یکدیگر و انتخاب بهترین ها هستند. سرمایه گذار در انتخاب نوع استراتژی سعیمی کند استراتژی هایی که ارزش بدست آمده از فرایند سرمایه گذاری را به حداکثر برساند، انتخاب کند.دوره زمانی مورد مطالعه از سال 1389-84و جامعه آماری شرکت های پذیرفته شده در بورس تهران می باشد. با توجه به هدف تحقیق که پیش بینی بازده با استفاده از تکنیک های داده کاوی و تعیین نرخ بازده سهام ارزشی یا رشدی است،برای سرمایه گذاران مهم می باشد که در چه نوع سهامی سرمایه گذاری کنند تا به بازدهی مطلوب دست یابند. نتایج بیانگر آن است که در بعضی سال ها سبد سهام ارزشی و بعضی سالهای دیگر سبد سهام رشدی دارای نرخ بازده بالاتری است. حتی مشخص می شود که اگر از این مدل هیبریدی استفاده شود، می توان نرخ های بازده را افزایش داد و رویکرد ارائه شده در این تحقیق انعطاف پذیر و قوی می باشد.

کلیدواژه ها:

استراتژی سرمایه گذاری ، درخت تصمیم گیری ، خوشه بندی ، ماشین بردار پشتیبان ، تحلیل تشخیصی