به کارگیری الگوریتم ژنتیک در مکان یابی مراکز فوریت های پزشکی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,043

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCRRM01_071

تاریخ نمایه سازی: 28 تیر 1390

چکیده مقاله:

محل استقرار پایگاه های خدمات فوریت های پزشکی نقش بسیار مهمی در عملکرد بهینه آمبولانس ها به منظور نجات جان بیماران اورژانس ایفا می کند.در این مسئله،هدف استفاده از کمترین تعداد آمبولانس به منظور رسیدن به پوشش نقاط تقاضا در سطح اطمینانی مشخص است.برای حل چنین مسائلی با استفاده از الگوریتم های متاهیوریستیک می توان به جواب های بسیار نزدیک به جواب بهینه(Local Optimum) در زمان معقولی دست یافت.اصولا اکثر الگوریتم های متاهیوریستیک با الگوگیری و شبیه سازی یکی از قوانین با روابط موجود در طبیعت بنا نهاده می شوند.الگوریتم ژنتیک یکی از انواع الگوریتم های تکاملی است که در آن از مفاهیم علم زیست شناسی مثل وراثت،جهش،انتخاب ناگهانی،انتخاب طبیعی و ترکیب الهام گرفته شده است.آنچه در این مقاله آمده است،اعمال این روش موفق بهینه سازی برای حل یک مسئله گسسته مکان یابی است.نتایج حاصل از حل دقیق مدل(به کمک نرم افزار GAMS)مقایسه شده و حاکی از موفقیت روش به کار گرفته شده برای حل مسائل مکان یابی مراکز فوریت های پزشکی است و با توجه به دقت پاسخ های بدست آمده و سرعت بالای همگرایی الگوریتم پیشنهادی می توان از آن در شبکه_های بزرگ و پیچیده_که رسیدن به جواب های دقیق در زمان معقول انکان پذیر نیست_استفاده کرد.

نویسندگان

سعید معادی

دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده عمران،دانشگاه علم و صنعت ایران

افشین شریعت مهیمنی

استادیار،دانشکده عمران،دانشگاه علم و صنعت ایران

محسن بابایی

دانشجوی دکتری،دانشکده عمران،دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • معادی، س. (1389)، " ارائه مدل برای مکان یابی مراکز ...
  • Correa, ES. Steiner, MTA. Freitas, AA. Carnieri, C. (2004) "Genetic ...
  • Topcuoglu, H. Corut, F. Ermis, M. Yilmaz, G. (2005) "Solving ...
  • Kratica, J. Tosic, D. Filipovic, V. Ljubic, I. (2001) "Solving ...
  • Yang, L. Jones, BF. Yang, SH. (2007) "A fuzzy multi-objective ...
  • Drezner, Z. (2008) "Extensive experiments with hybrid genetic algorithms for ...
  • Salhi S, GamalMDH (2003) "A Genetic algorithm based approach for ...
  • Beasley, J.E. & Chu, P.C. (1996) "A genetic algorithm for ...
  • Aickelin, U. (2002) "An indirect genetic algorithm for set covering ...
  • Jia, H. Ordonez, F. Dessouky, M. (2007) _ Solution approaches ...
  • Marvin, A. Arostegui, Jr.a. Sukran, N. Kadipasaoglub, Basheer, M. Khumawala ...
  • Swain R. (1971), " A descomposition algorithm for a class ...
  • Kroll P. (1988), "The multiple-depot, multiple-tour and multiple-stop delivery problem", ...
  • Serra D. (1989), "The pq-median problem: Location and districting of ...
  • نمایش کامل مراجع