مخاطرات زیستمحیطی آلودگی نفتی در دریاها و اندازهگیری مساحت لکههای نفتی و روی دریا با استفاده از تکنیکهای جدید پردازش تصویر
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,324
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCSDSBCS02_028
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
چکیده مقاله:
آلودگی نفتی محیطهای آبی یکی از مشکلات مهم زیستمحیطی جهانی به ویژه کشورهای صادرکننده نفت میباشد . سال در بسیاری از مشکلات ناشی از استخراج نفت ، عملیات نفتکش ها و تقدیر و سرویس کشتیها و حتی غرق شدن آنها ، شکستن لولههای انتقال نفت و نشست چاههای نفت در دریا لکههای نفتی وسیعی را در بستر دریا ایجاد میکند میزان گستردگی و ضخامت لایه تشکیل شده بستگی به دمای آب دریا و نه نفت دارد، زیرا نفت سبک زودتر و نازک پر از نفت سنگین لایه فوق را تشکیل میدهد که علاوه بر هدر رفتن نفت موجب آلودگی محیط زیست و از جمله محیط زیست دریا میشود بنابراین نیاز به سیستمی است که در هر لحظه بتواند گزارشی از وضعیت کیفیت آپارات در نقاط مختلف ارائه دهد تا بتوان مدیریت منابع آبی و نفتی را افزایش داد. آگاهی از فرایندهای ترکیب در سرنوشت نفت و چگونگی دگرگونی ترکیب لکه نفتی در طی زمان از جمله مواردی است که در آمادگی و تدارک طرحهای اضطراری مقابله با ریزش نفتی ارزشمند است. به اقتضای شرایط اگر بتوان پیش بینی نمود که نفت از منابع اکولوژیک حساس ساحلی دور شده با بطور طبیعی قبل از رسیدن به آنها پراکنده خواهد شد ممکن است واکنش پاکسازی غیر ضروری تشخیص داده میشود به دلیل حساسیت زیستمحیطی ناشی از آلودگی نفتی و فقدان یا ناقص بودن اطلاعات زمینی و اینکه لکههای نفتی باید سریعاً شناسایی و جمعآوری شود نیاز به سیستمی است که در هر لحظه بتواند گزارشی از وضعیت کیفیت آب را در نقاط مختلف ارائه دهد تا بتوان مدیریت منابع آبی و نفتی را افزایش داد در این مقاله چگونگی کار پردازش تصویر با استفاده از نرمافزار Vision Assistant 7.1 برای به دست آوردن مساحت لکههای نفتی در گستره آبی مورد بررسی قرار خواهد گرفت همچنین روش گفته شده از لحاظ سرعت پردازش جهت کارهای آنلاین بسیار مطلوب و بهینه میباشد الگوریتم مورد نظر را میتوان ذخیره و برای تصاویر مشابهی نیز اجرا کرد اگرچه به دلیل متفاوت بودن تصاویر این الگوریتم را نمیتوان برای هر نوع تصویری استفاده نمود اما میتواند الگویی مناسب برای مدلهای مشابه باشد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد آستانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان گروه محیط زیست
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :