پهنه بندی نمایه بارندگی استانداردSPI در استان گیللان با بهره گیری از روش درونیابی GISو بررسی امکان استفاده از داده های ماهواره ای در مطالعات خشکسالی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,047

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCWCD01_024

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1387

چکیده مقاله:

خشکسالی نوعی بلایای اقلیمی است که باعث کاهش سطح تولیدات کشاورزی در مناطق وسیع شده و از طرفی موجب کوچ و مهاجرت و مرگ و میر می گردد. پیامد اصلی اثرات خشکسالی روی محصولات و کشاورزی است ولی به آسانی شناسایی نمی شود. بنابراین ضرورت وجود کمیتی که اثرات، نوسانات و توسعه خشکسالی را در جهات مختلف ارائه نماید احساس می شود. برای این منظور نیاز به شاخص های قابل اعتماد برای نمایش شدت و زمان رخداد خشکسالی ضرورت پیدا کرده است. در این میان به کمک داده های ماهواره ای می توان با ردیابی و ارزیابی خشکسالی ها با تدوین برنامه های دراز مدت از اثرات مخرب این پدیده کاست. در این تحقیق ابتدا از داده های ماهواره NOAA برای محاسبه شاخص نرمال شده پوشش گیاهی در طول دوره آماری (2003-1998) استفاده شده است . جهت بررسی دوره های خشک و تر و وقوع پدیده خشکسالی از پارامتر بارش ماهیانه استفاده شد. به این منظور بعد از اطمینان از همگنی و تصادفی بودن داده شاخص خشکسالی استاندارد شده بارش برای دوره مشترک آماری محاسبه شد. با استفاده از تصاویر ماهواره ای و نقشه های شاخص استاندارد شده بارش تهیه شده، ارتباط دو شاخص فوق مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد در اثر کاهش بارش، کاهش توده سبز گیاهی و نهایتا کاهش شاخص نرمال شده پوشش گیاهی همراه بوده است و حداکثر ارتباط دو شاخص فوق در ماه های آخر منتهی به فصل بهار (ژوئن) بوده است. همچنین در بررسیها مشخص گردید در زمان وقوع خشکسالی در منطقه مورد مطالعه همبستگی بالا با یک ماه تاخیر مشاهده می شود.

کلیدواژه ها:

شاخص استاندارد شده بارش ، شاخص نرمال شده پوشش گیاهی

نویسندگان

عبدالحسین محمود زاده

کارشناس ارشد هواشناسی استان اصفهان

اعظم خسروی

دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیای طبیعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آبا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پی شبینی شرایط خشکسالی با استفاده شاخص نرمال شده اختلاف پوشش گیاهی (NDVI) در ایران [مقاله کنفرانسی]
  • بذر افشان، ج وع، خلیلی، 1382 " ارزیابی چند نمایه ...
  • ا شیرخانی، ع (1381)، " تجزیه و تحلیل خطی ریسک ...
  • ا فرج زاده، م، ع، موحد دانش و 5، قائمی، ...
  • ا لشنی زند، م، تلوری، ع، 1383، "بررسی خشکسالی اقلیمی ...
  • ا کبیری، ک، 1380 "بررسی اثرات خشکسالی بر پوشش گیاهی ...
  • ا مهدیان، م ح , .شریغی، ف.، حسینی چگینی، س ...
  • ا مختاری، احمد(1382) بررسی امکان ارائه یک مدل پیش بینی ...
  • ا علوی پناه، س.ک؛ 1382. "کاربرد سنجش از دور در ...
  • ا یار محمدی، جمشید، 1384، " لزوم بکارگیری سیستم های ...
  • Akkartala , A., turudua , O and Erbekb, F.S 2005. ...
  • Benedetti, R.Rossinip., and Taddeir _ Vegetation classification in the Mediteranean ...
  • Chopra, P., (2006) "Drought Risk Assesment using Remote Sensing and ...
  • Chiler, J. etal, land" Cover classification with AVHHR multichnal composites ...
  • Dracup, J.A., K.S. Lee, & E.G. Jr. Paulson, 1980a. "On ...
  • Guttmann, N.B., 1998, "Comparing the Palmer drought index and the ...
  • Guttmann, N. B., 1999. "Accepting the Standardized Precipitation Index. A ...
  • Hayes, M., M. D. Svoboda, D. A. Wilhite, and O. ...
  • Hayes, M. 2005, "Drought indexs" Available on lion at ...
  • Lana, X., Serra, C. and Burguen, A. 2001. "Patterns of ...
  • Peters, a.j .(2003) .Assessing Vegetation response to drought in the ...
  • S alinas-Zavala, C.A., Douglas, A.V.and diaz , H.F., 2002 "Internual ...
  • Santos M.J., Verissimo R., Fernandes S., Orlando M., e Rodrigues ...
  • Sharma, T.C., 2000. _ Drought parameters in relation to truncation ...
  • نمایش کامل مراجع