بهبود دقت الگوریتم تعیین موقعیت TDOA بااستفاده ازسیگنالهای UWB و با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 776
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RDERI01_022
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393
چکیده مقاله:
موضوع تعیین موقعیت یکشئ ثابت( ویا متحرک) و یا یک گره خاص در شبکه های حسگر(ویارباتیکو..)بااستفاده ازخصوصیات سیگنال ازقبیل شدت سیگنال،زمان ورودسیگنال و...همواره بطورگسترده موردبحث بوده است. سیگنالهای فراپهن اند UWB بدلیل داشتن پهنای باند مافوق گسترده( 7/50گیگاهرتز )وتوان مصرفی بسیار پایین، تفکیکزمانی بسیار خوبی را فراهم می کنند.این سیستم ها بجای استفاده ازحامل های سینوسی برای انتقال سیگنال،ازپالسهای بسیارباریک (حدود 0/2 نانوثانیه) بهره می برند. دراین مقاله، جهت بهبود دقت الگوریتم تعیین موقعیت TDOA ، استفاده از سیگنال های UWB بابهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه مبتنی برتابع پایه شعاعی RBF درفضای 10متر *10 پیشنهاد شده است.
کلیدواژه ها:
اختلاف زمان ورودسیگنال ، ، سیگنال فرا پهن باند ، سیستم تعیین موقعیت ، شبکه های عصبی مصنوعی برپایه توابع شعاعی
نویسندگان
سید داریوش اکبری تولون
مدرس، گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر گروه الکترونیک دانشکده فنی سما
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :